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Plateformes de gestion des données et plateformes de données clients : ce que vous devez savoir

De la collecte de données au marketing personnalisé, comprenez en quoi les DMP et les CDP diffèrent et lequel correspond à vos objectifs commerciaux.

Brock est responsable produit et rendement chez Publift. Il est un pionnier dans le secteur depuis qu'il a commencé son parcours dans le domaine de la technologie publicitaire en 2016. Depuis ses débuts en tant que gestionnaire de compte jusqu'à aujourd'hui à la tête de l'équipe de gestion du rendement, de la direction de notre produit et depuis près d'une décennie dans le secteur, Brock a pu observer l'évolution de la technologie publicitaire et perfectionner sa compréhension approfondie de l'écosystème.
Brock Munro
10
minutes de lecture
24 juillet 2025
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Plateformes de gestion des données et plateformes de données clients : ce que vous devez savoir
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When it comes to customer data, you’ve probably heard of data management platforms (DMPs) and customer data platforms (CDPs) - two terms that often pop up in discussions about marketing. But what, exactly, do they mean, and why is it important to understand how they relate to one another? This article will discuss these two key platforms and outline how marketers and other media professionals can best use them. In the digital world, the ability to manage and use customer data effectively has become essential for driving successful marketing campaigns. Companies large and small are increasingly investing inad techand data-driven strategies to better understand their customers, enhance their advertising systems, and deliver personalized customer experiences. With the value of the big data analytics market expected to exceed$650 billion by 2029, it's clear that data-driven decision-making is more than just a trend: it’s becoming essential for staying competitive. Moreover, as companies invest in analytics to better understand and connect with their audiences, DMPs and CDPs are proving to play a critical role, with each providing unique advantages for marketing teams.

Il convient toutefois de noter que si les DMP et les CDP aident les entreprises à comprendre les données de leurs clients, les deux outils ont des objectifs très différents. Considérez les DMP comme des outils à court terme, parfaits pour le ciblage d'audience anonyme, en particulier dans la publicité numérique. Les CDP, en revanche, sont axés sur le long terme, en créant une vue unifiée et détaillée de chaque client afin de permettre un engagement à long terme. Comprendre les différences entre les deux permet aux entreprises de prendre des décisions éclairées sur la collecte, le stockage et la gestion des informations client.

Lisez la suite pour en savoir plus sur chaque plateforme, notamment sur leurs pratiques de conservation des données, sur leurs différences et sur leurs cas d'utilisation, ainsi que, surtout, sur la plateforme qui pourrait convenir à votre entreprise. À la fin de l'article, vous aurez non seulement une compréhension claire de chaque plateforme, mais vous serez également en mesure de prendre des décisions éclairées en fonction de vos objectifs marketing. Mais tout d'abord, examinons de plus près chaque plateforme.

Qu'est-ce qu'une plateforme de gestion de données ?

Adata management platformis a centralized platform used by marketers to collect, organize, and analyze vast amounts of data from multiple sources. The primary purpose of a DMP is to help companies manage anonymous, third-party data, such as cookie IDs and IP addresses, which can be used to create customer segments and target specific consumer groups in real time. DMPs are widely used inprogrammatic advertisingand display advertising, where the goal is to target audiences with the right message at the right time.

Before we examine DMPs in detail, it’s important not to confuse them with demand-side platforms (DSPs). While both platforms collect and manage customer data, DSPs, unlike DMPs, collect data that advertisers or ad buyers need to buy publishers’ ad inventory. This difference, along with others, makes theDMP vs DSP debateanother key discussion in digital marketing. For now, let’s focus on DMPs, one of the key tools in any digital publisher’s or advertiser’s toolkit.

Caractéristiques principales des DMP

  • Data Collection: As mentioned, DMPs gather anonymous data, often from various external sources, such asad networks, third-party cookies, and other tracking technologies. This raw data may include segmented customer IDs and IP addresses, as well as the number of page views and clicks, browsing history, and demographic data that’s collected without personally identifiable information (PII).
  • Segmentation de l'audience : DMPs allow marketers to create highly specific audience segments based on customer behavior, interests, and demographics. Segmentation allows ad campaigns to reach potential customers through precise ad retargeting, ensuring that users who have already interacted with a brand are shown personalized ads to increase the chances of conversion.
  • Short-term Focus: DMPs focus on immediate, short-term marketing objectives. They do not create comprehensive customer profiles but, rather, group users into segments for targeted advertising based on their recent online activities.

Un fabricant de montres de luxe, par exemple, peut utiliser une DMP pour cibler les utilisateurs qui ont récemment visité des sites Web liés à la joaillerie ou qui ont manifesté un autre intérêt pour les produits de luxe. Avec les DMP, les marques peuvent recibler ces clients en affichant des publicités sur d’autres sites Web, augmentant ainsi les chances de conversion. Mais si les DMP peuvent être très utiles pour le ciblage et la segmentation des publicités, elles sont limitées dans leur capacité à fournir des informations détaillées sur les parcours clients individuels. C’est là que les CDP entrent en jeu.

Qu'est-ce qu'une plateforme de données clients ?

Acustomer data platformis a customer relationship management platform that helps companies gather, integrate, and manage first-party customer data from various touchpoints, such as websites, mobile apps, email campaigns, CRM systems, and social media. The primary goal of a CDP is to create a unified customer profile by aggregating all available data into a single, permanent record for each customer.

Contrairement aux DMP, qui se concentrent principalement sur les données anonymes, les CDP sont conçues pour fonctionner avec des informations personnelles identifiables, telles que les noms des clients, les adresses e-mail, les numéros de téléphone et les identifiants de compte. Les CDP permettent aux spécialistes du marketing de créer une vue holistique d'un client en consolidant les données sur différents systèmes et points de contact.

Caractéristiques principales des CDP

  • Comprehensive Data Integration: CDPs integrate multiple data sources into a single, unified platform. This can include data from CRM systems, customer purchase histories, customer service interactions, and email marketing. By bringing all this data together, CDPs create a 360-degree view of a customer. This not only enables companies to build detailed, accurate pictures of their customers but, more specifically, allows them to track the behavior and interests of their customers over their entire lifetimes.
  • Personalized Customer Profiles: By collecting PII and behavioral data, CDPs build detailed customer profiles that can be used for highly personalized marketing. These platforms focus on long-term engagement, allowing organizations to retain data and understand their customers’ preferences past purchases and interactions, enabling them to develop tailored marketing campaigns.
  • Long-term Focus: By maintaining permanent customer identities, CDPs are built for long-term engagement and relationship building. They allow companies to track their customers over time, segment them based on specific behaviors, and engage with them across various marketing channels.

Un détaillant de mode en ligne, par exemple, peut utiliser une CDP pour collecter des données à partir de son site Web, de ses campagnes par e-mail et de ses applications mobiles. En analysant ces données, le détaillant peut créer des profils clients détaillés qui incluent les historiques d'achat, les habitudes de navigation et les autres interactions de ses clients avec son service client. À l'aide de ces informations, le détaillant peut ensuite créer des campagnes publicitaires ciblées, offrant des remises sur les produits pour lesquels le client a déjà manifesté son intérêt. Ce niveau de personnalisation peut contribuer à augmenter l'engagement client et les taux de conversion.

Quelle est la différence entre les DMP et les CDP ?

Bien que les DMP et les CDP soient tous deux utilisés pour collecter et gérer des données, ils sont conçus pour des objectifs et des cas d'utilisation différents. Voici un récapitulatif des principales différences entre les deux plateformes.

Fonctionnalité DMPCDP
Types de données Données tierces anonymes Données de première partie, PII, comportementales et transactionnelles
Durée de conservation À court terme À long terme, persistant
Avis du client Anonyme, basé sur des segments Unifié, basé sur l'individu
Principaux cas d'utilisation Publicité programmatique, reciblage, modélisation de ressemblance Marketing personnalisé, orchestration du parcours client
Identifiants Cookies, identifiants d'appareils E-mail, numéros de téléphone, identifiants de compte
Objectif marketingCiblage et segmentation de l'audienceExpérience client et développement de relations

DMP vs CDP – Types de données

Source: particule

Les types de données gérées par les DMP et les CDP constituent l’une des principales différences entre les deux plateformes.

DMP et données tierces

Comme mentionné précédemment, les DMP traitent principalement des données tierces collectées auprès de sources externes, telles que les réseaux publicitaires, les cookies et d’autres technologies de suivi. Ces données sont anonymes, ce qui signifie qu’elles n’incluent pas d’informations personnelles identifiables. Les données tierces se concentrent sur les comportements des utilisateurs, tels que les habitudes de navigation, le nombre de clics qu’un utilisateur effectue sur un site Web et d’autres activités en ligne, qui peuvent être utilisées pour créer des segments d’audience pour la publicité ciblée.

Par exemple, une entreprise technologique peut utiliser des données tierces provenant d'un réseau publicitaire pour segmenter les utilisateurs qui ont récemment recherché de nouveaux ordinateurs portables. Cela permet à l'entreprise d'afficher des publicités ciblées à destination de ces utilisateurs sur d'autres sites Web qu'ils peuvent visiter, les encourageant ainsi à effectuer un achat.

CDP et données first-party

Les CDP, en revanche, se concentrent sur les données de première partie, qui sont collectées directement auprès des clients. Les données de première partie comprennent des informations personnelles identifiables, telles que le nom du client, son adresse e-mail et son numéro de téléphone, ainsi que son historique de transactions. Étant donné que ces données sont collectées directement auprès des clients, elles fournissent des informations plus fiables sur les préférences et le comportement de chaque client.

Par exemple, un service d'abonnement comme Netflix peut collecter des données propriétaires auprès de ses utilisateurs, notamment leur historique de visionnage, leurs notes de films et d'autres contenus, ainsi que leurs préférences de profil. En analysant ces données, Netflix peut recommander de nouveaux contenus en fonction des intérêts spécifiques d'un utilisateur, améliorant ainsi son expérience globale.

Cette capacité à suivre et à analyser les données propriétaires au fil du temps permet aux CDP de fournir une compréhension beaucoup plus riche du parcours d'un client avec une marque.

DMP vs CDP – Identifiants de profil

Source: carte

La manière dont les données sont liées aux profils dans les DMP et les CDP constitue une autre distinction importante entre les deux plateformes.

Identifiants de profil DMP : Cookies et identifiants d'appareils

Les DMP utilisent des cookies et des identifiants d'appareils comme identifiants des utilisateurs. Les données d'une DMP étant anonymes, elles n'incluent pas d'informations personnelles identifiables (PII). Au lieu de cela, les utilisateurs sont suivis en fonction de leur appareil ou de leur navigateur, ce qui permet aux spécialistes du marketing de les regrouper en segments généraux en fonction de leur comportement et de leurs intérêts.

Bien que cette approche soit efficace pour les campagnes de ciblage publicitaire et de reciblage, elle ne permet pas de savoir précisément qui est réellement un client. Il peut donc être difficile d'interagir avec les clients sur un plan personnel.

Identifiants de profil CDP : e-mail, numéros de téléphone et identifiants de compte

En revanche, les CDP créent des profils clients unifiés basés sur des informations personnelles identifiables (PII). Les identifiants courants utilisés par les CDP comprennent les adresses e-mail, les numéros de téléphone, les identifiants de compte et d'autres identifiants uniques qui permettent à une plateforme de reconnaître et de suivre les clients individuels sur différents points de contact.

Cela rend les CDP particulièrement utiles pour le marketing personnalisé et la gestion de la relation client (CRM). En ayant une vue complète et continue de chacun de leurs clients, les entreprises peuvent créer des expériences sur mesure et améliorer la fidélisation des clients au fil du temps.

DMP vs CDP – Cas d'utilisation

Les cas d'utilisation des DMP et des CDP peuvent différer considérablement en fonction du type de données qu'ils traitent et des objectifs d'une entreprise. Vous trouverez ci-dessous les principaux cas d'utilisation de chaque plateforme.

Cas d'utilisationDMPCDP
Segmentation de l'audience Les DMP excellent dans la création de segments d'audience basés sur le comportement en ligne, ce qui les rend idéales pour le ciblage publicitaire. Les CDP offrent des options de segmentation plus approfondies, permettant aux marques de cibler des publics en fonction de profils clients complets.
Reciblage Le reciblage est une fonction DMP principale, où les utilisateurs voient des publicités en fonction de leur comportement de navigation antérieur. Les CDP permettent un reciblage personnalisé avec des messages pertinents sur plusieurs canaux.
Modélisation de sosie Les DMP créent des audiences similaires en analysant des modèles de données anonymes. Les CDP permettent une modélisation similaire avec des données plus riches et individualisées pour un ciblage précis.
Cartographie du parcours client Limité à un engagement à court terme et à une large segmentation. Les CDP excellent dans la cartographie des parcours clients complets, idéale pour les expériences personnalisées.
Gestion du programme de fidélitéNe convient pas aux programmes de fidélité en raison de l'absence d'identifiants personnels.Les CDP peuvent alimenter les programmes de fidélité en intégrant les historiques d'achat et les interactions avec les clients.

L'avenir des DMP

Les cookies tiers devenant obsolètes, les DMP sont soumises à une pression pour évoluer. Les réglementations en matière de confidentialité, telles que le RGPD de l'Union européenne et le CCPA de l'État américain de Californie, poussent les DMP à rechercher des méthodes alternatives de collecte et de gestion des données. À l'avenir, nous pourrions voir les DMP s'adapter aux normes de confidentialité des données en incorporant des données de deuxième partie provenant de sociétés de collecte de données ou en s'intégrant aux CDP pour une meilleure conformité.

The shift to privacy-focused advertising may compel DMPs to transform themselves into more specialized tools, working alongside CDPs rather than acting as standalone solutions. The DMP market was valued at $3.1 billion in 2023, and it’s anticipated to reach$9.4 billion by 2032, growing at a compound annual growth rate (CAGR) of 13.5%. This shift highlights the growing emphasis on personalized, compliant data handling.

L'avenir des CDP

En revanche, les CDP connaissent une croissance significative, car les entreprises accordent la priorité à la personnalisation des clients. La demande de données first-party et la capacité à créer des profils précis et unifiés rendent les CDP indispensables pour les entreprises qui souhaitent approfondir l’engagement de leurs clients.

CDPs in the future will probably incorporate advanced AI and machine learning capabilities, enhancing CDP data insights and enabling even more accurate customer segmentation and predictive analytics. Indeed, the global CDP market is projected to be worth$28.2 billion by the end of 2028, growing at an impressive CAGR of 39.9% from 2024 to 2028. This reflects the broader shift toward data-driven marketing in a privacy-conscious world.

Quand utiliser un DMP ou un CDP ?

Le choix entre un DMP et un CDP dépend des objectifs marketing de votre entreprise.

Utilisez une DMP lorsque vous vous concentrez sur des campagnes à court terme qui incluent du contenu tel que de la publicité numérique et des annonces programmatiques. Comme indiqué, les DMP gèrent des données tierces anonymisées, ce qui facilite la segmentation et le ciblage de l'audience. Cela signifie qu'elles sont idéales pour attirer de nouveaux clients et optimiser les campagnes en temps réel. Pour les entreprises axées sur le marketing d'acquisition, une DMP peut être un bon choix pour une segmentation rapide de l'audience et un ciblage publicitaire.

En revanche, une CDP est plus adaptée aux entreprises qui visent un engagement client à long terme et un marketing personnalisé. Une CDP consolide les données first party sur différents points de contact, permettant aux entreprises de créer des expériences client personnalisées et d'améliorer la fidélisation des clients. En bref, si votre objectif est de promouvoir la fidélisation à long terme, de créer des profils clients ou de gérer efficacement les données clients, une CDP est l'option la plus adaptée.

Objectif commercial Plateforme recommandée
Ciblage publicitaire à court terme DMP
Reciblage d'audience DMP
Engagement client à long terme CDP
Cartographie du parcours client CDP
Personnalisation cross-canal CDP

DMP et CDP : le bilan

Les DMP et les CDP sont toutes deux utiles dans l'écosystème marketing actuel, mais elles remplissent des objectifs distincts. Les DMP sont idéales pour gérer des données anonymes de tiers afin d'optimiser les campagnes publicitaires à court terme, tandis que les CDP offrent une vue complète des données clients, aidant les entreprises à établir des relations durables avec leurs clients grâce à des expériences personnalisées.

En comprenant les différences entre les DMP et les CDP, les entreprises peuvent choisir de manière stratégique la plateforme qui correspond à leurs objectifs spécifiques. Dans certains cas, les entreprises peuvent même tirer profit de l'utilisation conjointe des deux plateformes pour couvrir tous les aspects du parcours de leurs clients, du ciblage publicitaire initial à l'engagement à long terme. Les DMP et les CDP sont toutes deux précieuses à l'ère de la protection de la vie privée. Les CDP unifient leurs propres données pour fournir des informations sur les clients, tandis que les DMP peuvent segmenter et cibler des publics plus larges et anonymes.

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Brock Munro
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