In the fast-paced world of digital marketing, understanding the tools that help manage and analyze data is critical. One such tool is a data management platform (DMP). A DMP helps businesses create detailed audience profiles by using first-party, second-party, and third-party data. This enables digital marketers and publishers to deliver more personalized, targeted campaigns, ultimately improving engagement and ROI. Global spending on DMPs is set to grow significantly, fromUSD 3.4 billion in 2024 to USD 9.4 billion by 2032, driven by the increasing need for precise audience targeting and personalized marketing experiences.
Les DMP sont essentielles pour les éditeurs numériques qui cherchent à monétiser efficacement leurs données d’audience, ainsi que pour les spécialistes du marketing qui ont besoin d’une segmentation précise de l’audience pour affiner leurs stratégies publicitaires. Dans un contexte où l’accent est de plus en plus mis sur la confidentialité des données et où la demande d’expériences client plus personnalisées est forte, il est essentiel de comprendre le fonctionnement des DMP pour rester compétitif.
In this blog post, we’ll look into how a DMP works, its core functionalities, the types of data it manages, and its integration with other tools, such asdemand-side platforms(DSPs). We’ll also explore why a DMP is important for publishers and discuss emerging trends that are shaping the future of data management.
Qu'est-ce qu'une plateforme de gestion de données ?
Une DMP est un outil puissant qui permet aux organisations de centraliser, d'organiser et d'activer de vastes quantités de données provenant de diverses sources. Son objectif principal est de collecter des données clients et de les transformer en informations exploitables. Avec une DMP, les entreprises peuvent mieux comprendre leur public cible, optimiser leurs efforts marketing et créer des campagnes plus personnalisées.
Types de données collectées par une plateforme de gestion des données
Source: D3Données de première partie
This is the data collected directly from a company’s interactions with its customers. Examples include website visits, app usage, purchase history, and social media engagement.First-partydata is considered the most valuable because it’s highly relevant and accurate for a business's customer base.
Données de seconde partie
Il s'agit des données propriétaires d'une autre entreprise qui sont partagées avec une entreprise, généralement par le biais de partenariats ou d'accords de partage de données. Elles peuvent aider une entreprise à mieux comprendre ses clients en obtenant des informations à partir d'autres sources de données fiables.
Données de tiers
Ces données sont collectées auprès de sources externes, telles que des courtiers ou des bourses de données. Elles sont utiles pour cibler un public plus large, mais ne sont pas toujours aussi précises ou spécifiques que les données propriétaires.
Fonctionnalités clés
- Data Collection:DMPs collect vast amounts of data from multiple channels, including web activity, mobile apps, CRM systems, and even offline data. The customer data collected can come from cookies, device IDs, orbidstream data, which provides insight into consumer behavior across digitaladvertising networks.
- Data Organization:After collecting data, DMPs organize it by creating audience segments based on behavior, demographics, and other relevant characteristics. This step is crucial for businesses aiming to deliver personalized marketing messages.
- Data Activation:The ultimate goal of a DMP is to activate data. This means using organized data to optimize ad campaigns across various platforms, such as display, video, ormobile ads, ensuring that the right messages reach the right audiences.
DMPs are commonly used across multiple industries. They play a vital role in media and publishing by facilitating audience monetization and enhancing personalized marketing campaigns. In the retail and e-commerce sectors, DMPs help to understand customer behavior and optimize cross-channel marketing strategies. Inad techand marketing, DMPs streamline digital advertising efforts and integrate with DSPs for more efficient media buying.
Comment fonctionnent les plateformes de gestion des données
Source: carteGiven that DMPs collect data from various sources, such as websites, mobile apps, and customer interactions, they allow businesses to create comprehensive audience profiles. Leading companies are72% more likelyto invest in enhancing the quality and quantity of their first-party data than mainstream organizations, reflecting the increasing emphasis on accurate and reliable data. Indeed, the confidence that DMPs foster in marketing performance is perhaps best reflected in the projection that, by 2031, the global DMP market will be worth$174.39 billion. Here’s how a DMP works.
Collecte de données
The data collection process begins with website tracking, in which DMPs use cookies and pixels to monitor user interactions. On mobile platforms, DMPs gather data through SDKs integrated into apps, which track user behavior and device information. DMPs also incorporate CRM and offline data from sources such as loyalty programs, blending it with online data. They also gather data from ad exchanges and bidstream data, which is crucial for understanding how consumers engage with online ads. This diverse data provides valuable insights into user behavior, such as page views, click-through rates, andtime spenton specific content, giving marketers a 360-degree view of their customers.
Segmentation des données
Une fois les données collectées, une DMP les analyse à l'aide d'outils d'analyse de données pour identifier les tendances, les comportements et les préférences. Ce faisant, la plateforme segmente les audiences en groupes pertinents en fonction de données démographiques, d'intérêts ou de comportements. Par exemple, une DMP peut regrouper les utilisateurs qui visitent fréquemment des pages de produits spécifiques mais n'ont pas effectué d'achat, ce qui permet aux spécialistes du marketing de cibler ces personnes avec des offres ou des incitations personnalisées.
Cette segmentation d'audience permet aux marques de proposer des campagnes publicitaires plus personnalisées, augmentant ainsi l'engagement et les taux de conversion. Les rapports d'analyse d'audience générés par une DMP donnent aux entreprises un aperçu plus approfondi des préférences des clients et aident à affiner les stratégies marketing.
Intégration avec les outils marketing
DMPs often integrate with DSPs, enabling advertisers to automatically purchase digital ad inventory across various ad networks. This integration is crucial for marketers who rely onreal-time biddingto deliver targeted ads to specific audience segments. For instance, by usingcookie syncing, DMPs match user data with the data in a DSP, ensuring that personalized ads are shown to the right audience.
Cette connexion entre les DMP et les DSP optimise le processus d'achat d'annonces, permettant des ajustements en temps réel en fonction des données de performance de l'audience. Cette approche basée sur les données garantit que les efforts marketing sont continuellement affinés pour offrir de meilleurs résultats.
Activation de la campagne
L'activation des données collectées implique l'utilisation de segments d'audience organisés pour créer des campagnes marketing ciblées et personnalisées. Que ce soit via les plateformes de médias sociaux, les publicités display ou le marketing par e-mail, les DMP garantissent que le bon message atteint le bon public au bon moment.
Les DMP facilitent également le marketing multicanal, en garantissant que les utilisateurs voient des messages cohérents sur plusieurs canaux marketing, qu'ils interagissent via le Web mobile, les réseaux sociaux ou le bureau. Cela améliore la cohérence de la marque et augmente la probabilité de conversion des clients, ce qui fait des DMP un outil précieux dans le secteur du marketing numérique, permettant aux entreprises de maximiser leurs tâches de gestion des données.
Pourquoi une DMP est-elle importante pour les éditeurs ?
Une DMP permet aux éditeurs d'analyser le comportement de leur audience, de créer des profils d'utilisateurs détaillés et d'associer l'inventaire à des segments d'utilisateurs complémentaires pour améliorer les performances des annonceurs et augmenter les eCPM. Les éditeurs qui utilisent des DMP ont constaté une augmentation des CPM (coût par mille impressions) grâce à un meilleur ciblage des publicités.
Voici quelques avantages que les DMP offrent aux éditeurs.
Informations sur l'audience
DMPs enable publishers to collect and analyze customer data, providing deep insights into their users, the content they prefer, and how they engage with such content. This is especially the case with first-party data. For instance, in a recent survey by Digiday,64% of publishersclaimed that first-party data was the most significant factor in creating positivead revenueoutcomes, which highlights the critical role played by DMPs. By understanding audience behavior, publishers can tailor their content and advertising strategies to meet their audience's specific needs and preferences. Publishers who adopt DMPs see an increase in user engagement compared to those who rely solely on traditional methods.
Optimisation des revenus
Grâce à la segmentation détaillée de l'audience offerte par les DMP, les éditeurs peuvent optimiser leur inventaire publicitaire pour un revenu maximal. En identifiant les segments d'audience à forte valeur ajoutée, ils peuvent fixer des prix plus élevés pour les publicités ciblant ces groupes. Cette stratégie conduit à de meilleurs placements publicitaires et augmente la valeur globale de l'inventaire de l'éditeur. Les éditeurs qui utilisent les DMP pour gérer et monétiser leurs données d'audience ont constaté une croissance de leurs revenus publicitaires.
Efforts publicitaires ciblés
Une DMP permet aux éditeurs d'améliorer leurs stratégies publicitaires ciblées en exploitant les données de première, deuxième et troisième parties. Cela signifie qu'ils peuvent diffuser des annonces plus pertinentes pour les utilisateurs, augmenter les taux de clics (CTR) et, au final, générer des revenus plus élevés. Par exemple, en analysant les interactions et les préférences des utilisateurs, les éditeurs peuvent diffuser des annonces qui trouvent un écho plus fort auprès de leur public, ce qui améliore l'engagement.
Contenu et publicités personnalisés
Les DMP jouent un rôle crucial dans la diffusion de contenu et de publicités personnalisés auprès des publics ciblés. En segmentant les utilisateurs en fonction de leurs centres d’intérêt et de leurs comportements, les éditeurs peuvent créer des expériences sur mesure qui augmentent la satisfaction et la fidélité des utilisateurs. Cette personnalisation peut se manifester sous diverses formes, telles que des newsletters personnalisées, des recommandations de contenu et des placements publicitaires ciblés qui sont pertinents et attrayants pour l’utilisateur.
Quelle est la différence entre un DMP et un DSP ?
Unlike a DMP, a DSP is an advertising tool used by marketers to buy digital ad inventory in real-time, streamlining the ad-buying process across multiple platforms. Or to put it another way, DMPs focus on the “who” (target audience), while DSPs focus on the “where” (ad placement).
Understanding theDMP vs DSPdistinction is key to recognizing how they complement one another in digital advertising, as well as in the broaderlumascape.
| Fonctionnalité | Plateforme de gestion des données (DMP) | Plateforme côté demande (DSP) |
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| Fonction principale | Collecte, organise et active les données | Gère et exécute des campagnes publicitaires numériques |
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| Collecte de données | Collecte des données de première, de deuxième et de troisième partie | Collecte principalement des données tierces pour les enchères |
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| Propriété des données | L'organisation est propriétaire des données collectées | La propriété des données appartient généralement à des fournisseurs tiers |
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| Segmentation des données | Permet la segmentation de tous les participants de l'écosystème publicitaire | Se concentre sur la segmentation pour les besoins du côté de la demande uniquement |
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| Rôle dans les publicités programmatiques | Non obligatoire mais utile pour mieux comprendre l'audience | Indispensable pour participer à la publicité programmatique |
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| Gestion des données | Conçu pour une analyse et une gestion approfondies des données | Ne gère pas les données ; se concentre sur les achats de médias |
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| Intégration avec d'autres outils | S'intègre à diverses solutions technologiques publicitaires, notamment les DSP | Fonctionne avec plusieurs sources de données mais se concentre sur l'achat d'inventaire |
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| Rôle dans l'écosystème de la technologie publicitaire | Essentiel pour comprendre le comportement et les préférences du public | Utilise les données fournies par les DMP pour exécuter des achats publicitaires en temps réel |
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| Cas d'utilisation | Améliore le ciblage et les informations sur l'audience | Optimise les enchères en temps réel pour les placements d'annonces |
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Comment les DMP et les DSP fonctionnent ensemble
Les DMP et les DSP fonctionnent en tandem pour améliorer l'efficacité du marketing. Une DMP collecte et organise les données sur les audiences potentielles, qui sont ensuite transmises à une DSP pour éclairer la stratégie d'achat. Par exemple, si une DMP identifie un segment d'audience à forte valeur ajoutée intéressé par le sport, une DSP peut utiliser ces informations pour enchérir sur un inventaire publicitaire qui cible les utilisateurs de ce segment. Cette intégration améliore l'efficacité des campagnes publicitaires en garantissant un ciblage précis et des placements publicitaires opportuns.
Scénarios d'utilisation
- Using a DMP Alone: A publisher might use a DMP to analyze data and generate insights for content strategy without immediate ad-buying needs. For example, a brand could analyze customer journey data to refine future strategies.
- Using a DSP Alone: An advertiser may operate a DSP to buy ad inventory based on previously established audience criteria, relying on existing data without needing additional segmentation.
- Using Both Together: An e-commerce brand might employ both a DMP to understand customer behavior and a DSP to buy targeted ad space that reaches those identified segments.
En intégrant les DMP et les DSP, les annonceurs peuvent diffuser des publicités hautement personnalisées et basées sur les données, améliorant ainsi le retour sur investissement des campagnes et l'engagement des clients.
Tendances futures des plateformes de gestion des données
Le monde des DMP évolue rapidement et plusieurs tendances émergentes façonnent l’avenir. L’un des principaux moteurs de ces changements est l’importance croissante accordée aux données first party en réponse aux réglementations de plus en plus strictes en matière de confidentialité des données et aux changements de comportement des consommateurs.
Les données first-party gagnent en importance
As third-party cookies are being phased out, DMPs are shifting their focus to first-party data. First-party data is more reliable and compliant with privacy regulations, making it a valuable asset for publishers and marketers. The shift toward first-party data is becoming a critical trend in data management, especially with increasing privacy regulations like the European Union’sGeneral Data Protection Regulation(GDPR) and the US’sCalifornia Consumer Privacy Act(CCPA). According to a recent report,88% of businessessay that first-party data is more important to their organization now than it was two years ago.
Impact du RGPD et du CCPA
Data privacy laws such as the GDPR and the CCPA have significantly impacted how DMPs operate. These regulations require stricter consent mechanisms and greater transparency around data collection and usage. Over the near future and beyond, this move towards greater transparency will help businesses cultivate their relationships with their customers. Those who fail to do so will eventually lose their customers, as reflected in a recent Cisco survey in which33% of customersclaimed that they terminated their relationships with companies over data. In short, DMPs must now prioritize user consent and provide more control over how data is shared and utilized.
IA et Machine Learning dans les DMP
L’intégration de l’IA et de l’apprentissage automatique révolutionne les capacités des DMP. Ces technologies aident les DMP à analyser rapidement les données, à fournir des informations en temps réel sur l’audience et à effectuer une segmentation plus efficace. Les DMP pilotées par l’IA peuvent prédire le comportement des utilisateurs et optimiser les stratégies publicitaires en tirant les leçons des interactions précédentes, ce qui permet de réaliser des campagnes plus efficaces et plus ciblées.
Intégration avec les plateformes de données client
Another significant trend is the convergence of DMPs withCustomer Data Platforms(CDPs). While DMPs focus on anonymous customer data, CDPs manage identifiable customer data, offering a more comprehensive view of customer journeys. The integration with CDPs allows marketers to combine both anonymous and known data, leading to more holistic audience profiles and better cross-channel marketing strategies. This collaboration is set to redefine how businesses manage and leverage their data in the future.
Top 3 des meilleures plateformes de gestion de données pour les éditeurs
1. Lotamé
Lotameis a versatile DMP designed specifically for digital publishers and marketers. It enables efficient audience segmentation and data enrichment, helping publishers and marketers to create highly targeted ad campaigns. One of Lotame’s standout features is its ability to unify data from multiple sources, including web, mobile, and offline channels. Lotame is gaining traction in the DMP space, with over70 new companiesadopting its platform as a data management tool globally in 2024. Companies like Meta have successfully used Lotame to drive audience engagement and improve ad performance through enhanced targeting.
2. Adobe Audience Manager
Used by over670 companies around the world,Adobe Audience Manageris a popular choice for publishers seeking to leverage cross-device tracking and advanced audience segmentation. Its integration with the wider Adobe ecosystem, including Adobe Analytics and Adobe Experience Cloud, makes it a powerful tool for publishers who require seamless data management across platforms. Adobe Audience Manager’s ability to deliver personalized content has been pivotal for helping its clients engage users with highly relevant ads and recommendations.
3. LiveRamp
LiveRampis a prominent data connectivity platform that, while not a traditional DMP, is, nonetheless, playing a vital role in the digital marketing ecosystem. Established in 2011,LiveRampprovides key functionalities such as data onboarding, identity resolution, and access to a comprehensive data marketplace, all with a focus on privacy compliance. The platform has a customer base that straddlesNorth America, Europe and Australia. Over 75% of its 2,803 customers are in the US, followed by 9.77% in the United Kingdom and 2.55% in Germany. By bridging offline and online data, LiveRamp empowers companies to deliver personalized experiences, solidifying its significance in the data management and digital marketing landscape.
Ces DMP se distinguent par leur capacité à aider les éditeurs à monétiser leurs données clients, à améliorer le ciblage des publicités et à maximiser les revenus globaux dans un monde numérique de plus en plus axé sur les données.
Points importants à retenir sur les plateformes de gestion des données
Les DMP rassemblent des données provenant de plusieurs sources, telles que des sites Web, des applications et des systèmes CRM, sur une seule plateforme centralisée. Cela facilite l'organisation et l'analyse des données pour une meilleure prise de décision. Pour les entreprises qui cherchent à rationaliser leurs stratégies marketing basées sur les données, les DMP sont essentielles. L'une des fonctions clés d'une DMP est de segmenter les audiences en fonction du comportement, des données démographiques et des intérêts. Cela permet aux entreprises de créer des campagnes marketing très ciblées, augmentant ainsi l'engagement et les taux de conversion.
Les éditeurs et les annonceurs sont confrontés à plusieurs défis lors de la mise en œuvre d'une DMP, notamment les problèmes de confidentialité des données, l'intégration avec les systèmes existants et la garantie de la conformité aux réglementations telles que le RGPD et le CCPA. Ces défis peuvent compliquer l'utilisation efficace des DMP et peuvent nécessiter des ressources supplémentaires pour leur résolution. Pour les entreprises qui envisagent d'adopter une DMP, il est important de définir clairement les buts et objectifs avant la mise en œuvre. Évaluez les fournisseurs potentiels de DMP en fonction de leurs fonctionnalités et de leur compatibilité avec vos outils existants. Vous devez également former votre équipe à utiliser pleinement les capacités d'une plateforme et à assurer une gestion adéquate des données.
Réflexions finales
À mesure que le paysage numérique évolue, les DMP deviennent de plus en plus importantes pour les entreprises. En offrant de solides capacités de collecte de données et de segmentation d'audience, les DMP permettent des campagnes marketing plus efficaces et basées sur les données. Se tenir au courant de l'intégration de l'IA et d'autres tendances, ainsi que des réglementations sur la confidentialité des données, est essentiel pour maximiser les avantages d'une DMP.
La prochaine étape pour les entreprises prêtes à utiliser les DMP consiste à évaluer la plateforme qui correspond le mieux à leurs objectifs. À mesure que les données clients deviennent plus précieuses, le rôle des DMP dans l’élaboration de contenu personnalisé et de stratégies publicitaires ne fera que croître, ouvrant la voie à un avenir davantage centré sur les données dans le marketing numérique.