Als het gaat om klantgegevens, hebt u waarschijnlijk wel eens gehoord van datamanagementplatforms (DMP's) en klantdataplatforms (CDP's) - twee termen die vaak opduiken in discussies over marketing. Maar wat betekenen ze precies en waarom is het belangrijk om te begrijpen hoe ze zich tot elkaar verhouden? Dit artikel bespreekt deze twee belangrijke platforms en schetst hoe marketeers en andere mediaprofessionals ze het beste kunnen gebruiken. In de digitale wereld is het vermogen om klantgegevens effectief te beheren en te gebruiken essentieel geworden voor succesvolle marketingcampagnes. Grote en kleine bedrijven investeren steeds meer in advertentietechnologie en datagestuurde strategieën om hun klanten beter te begrijpen, hun advertentiesystemen te verbeteren en gepersonaliseerde klantervaringen te bieden. Nu de waarde van de big data-analysemarkt naar verwachting in 2029 de $ 650 miljard zal overschrijden, is het duidelijk dat datagestuurde besluitvorming meer is dan alleen een trend: het wordt essentieel om concurrerend te blijven. Bovendien blijken DMP's en CDP's, nu bedrijven investeren in analyses om hun doelgroepen beter te begrijpen en ermee in contact te komen, een cruciale rol te spelen, met elk unieke voordelen voor marketingteams.
Het is echter belangrijk om op te merken dat DMP's en CDP's bedrijven helpen hun klantgegevens te begrijpen, maar dat de twee tools een heel ander doel dienen. Zie DMP's als kortetermijndenkers, perfect voor anonieme doelgroeptargeting, met name in digitale advertenties. CDP's daarentegen zijn gericht op de lange termijn: het opbouwen van een uniform, gedetailleerd beeld van individuele klanten om betrokkenheid op de lange termijn mogelijk te maken. Door de verschillen tussen beide te begrijpen, kunnen bedrijven weloverwogen beslissingen nemen over het verzamelen, opslaan en beheren van klantgegevens.
Lees verder om meer te weten te komen over elk platform, inclusief hun dataretentiepraktijken, hoe ze van elkaar verschillen en hun toepassingen, en, nog belangrijker, welk platform het meest geschikt is voor uw bedrijf. Aan het einde van het artikel heeft u niet alleen een duidelijk begrip van elk platform, maar kunt u ook weloverwogen beslissingen nemen op basis van uw marketingdoelstellingen. Maar laten we eerst elk platform eens nader bekijken.
Wat is een datamanagementplatform?
Een datamanagementplatform is een gecentraliseerd platform dat door marketeers wordt gebruikt om enorme hoeveelheden data uit meerdere bronnen te verzamelen, ordenen en analyseren. Het primaire doel van een DMP is om bedrijven te helpen bij het beheren van anonieme data van derden, zoals cookie-ID's en IP-adressen. Deze data kunnen worden gebruikt om klantsegmenten te creëren en specifieke consumentengroepen in realtime te targeten. DMP's worden veel gebruikt in programmatische advertenties en display advertising, waarbij het doel is om doelgroepen te bereiken met de juiste boodschap op het juiste moment.
Voordat we DMP's in detail bekijken, is het belangrijk om ze niet te verwarren met demand-side platforms (DSP's). Hoewel beide platforms klantgegevens verzamelen en beheren, verzamelen DSP's, in tegenstelling tot DMP's, gegevens die adverteerders of advertentiekopers nodig hebben om de advertentieruimte van uitgevers te kopen. Dit verschil, samen met andere verschillen, maakt het debat over DMP's versus DSP's een belangrijke discussie in digitale marketing. Laten we ons nu concentreren op DMP's, een van de belangrijkste tools in de toolkit van elke digitale uitgever of adverteerder.
Belangrijkste kenmerken van DMP's
- Gegevensverzameling : Zoals vermeld, verzamelen DMP's anonieme gegevens, vaak afkomstig van verschillende externe bronnen, zoals advertentienetwerken, cookies van derden en andere trackingtechnologieën. Deze ruwe gegevens kunnen gesegmenteerde klant-ID's en IP-adressen bevatten, evenals het aantal paginaweergaven en klikken, browsegeschiedenis en demografische gegevens die worden verzameld zonder persoonlijk identificeerbare informatie (PII).
- Doelgroepsegmentatie : DMP's stellen marketeers in staat om zeer specifieke doelgroepsegmenten te creëren op basis van klantgedrag, interesses en demografie. Segmentatie maakt het mogelijk om via advertentiecampagnes potentiële klanten te bereiken via nauwkeurige retargeting. Zo krijgen gebruikers die al met een merk hebben geinteracteerd gepersonaliseerde advertenties te zien, wat de kans op conversie vergroot.
- Focus op de korte termijn : DMP's richten zich op directe marketingdoelstellingen op de korte termijn. Ze creëren geen uitgebreide klantprofielen, maar groeperen gebruikers in segmenten voor gerichte advertenties op basis van hun recente online activiteiten.
Een fabrikant van luxe horloges kan bijvoorbeeld een DMP gebruiken om gebruikers te targeten die recentelijk websites over sieraden hebben bezocht of op een andere manier interesse hebben getoond in luxe goederen. Met DMP's kunnen merken deze klanten opnieuw targeten door advertenties op andere websites te tonen, waardoor de kans op conversie toeneemt. Hoewel DMP's zeer nuttig kunnen zijn voor advertentietargeting en segmentatie, bieden ze slechts beperkt diepgaande inzichten in de individuele customer journey. Dit is waar CDP's in beeld komen.
Wat is een klantdataplatform?
Een klantdataplatform is een platform voor klantrelatiebeheer (CRM) dat bedrijven helpt bij het verzamelen, integreren en beheren van klantgegevens van verschillende contactpunten, zoals websites, mobiele apps, e-mailcampagnes, CRM-systemen en sociale media. Het primaire doel van een CDP is het creëren van een uniform klantprofiel door alle beschikbare gegevens samen te voegen tot één permanent record voor elke klant.
In tegenstelling tot DMP's, die zich primair richten op anonieme data, zijn CDP's ontworpen om te werken met PII, zoals klantnamen, e-mailadressen, telefoonnummers en account-ID's. CDP's stellen marketeers in staat een holistisch beeld van een klant te creëren door data uit verschillende systemen en contactpunten te consolideren.
Belangrijkste kenmerken van CDP's
- Uitgebreide data-integratie : CDP's integreren meerdere databronnen tot één uniform platform. Dit kan data uit CRM-systemen, aankoopgeschiedenissen van klanten, interacties met de klantenservice en e-mailmarketing omvatten. Door al deze data samen te brengen, creëren CDP's een 360-graden klantbeeld. Dit stelt bedrijven niet alleen in staat om een gedetailleerd en accuraat beeld van hun klanten te schetsen, maar stelt hen ook in staat om het gedrag en de interesses van hun klanten gedurende hun hele klantleven te volgen.
- Gepersonaliseerde klantprofielen : Door het verzamelen van PII en gedragsgegevens bouwen CDP's gedetailleerde klantprofielen op die gebruikt kunnen worden voor zeer gepersonaliseerde marketing. Deze platforms richten zich op langdurige betrokkenheid, waardoor organisaties gegevens kunnen bewaren en inzicht krijgen in de voorkeuren van hun klanten, eerdere aankopen en interacties, waardoor ze marketingcampagnes op maat kunnen ontwikkelen.
- Focus op de lange termijn : Door permanente klantidentiteiten te behouden, zijn CDP's gebouwd voor langdurige betrokkenheid en relatieopbouw. Ze stellen bedrijven in staat hun klanten in de loop van de tijd te volgen, ze te segmenteren op basis van specifiek gedrag en ze via verschillende marketingkanalen te benaderen.
Een online modewinkel kan bijvoorbeeld een CDP gebruiken om gegevens te verzamelen van hun website, e-mailcampagnes en mobiele apps. Door deze gegevens te analyseren, kan de winkelier gedetailleerde klantprofielen maken met onder andere aankoopgeschiedenissen, surfgedrag en andere interacties van klanten met de klantenservice. Met deze informatie kan de winkelier vervolgens gerichte advertentiecampagnes opzetten en kortingen aanbieden op producten waarin de klant eerder interesse heeft getoond. Deze mate van personalisatie kan de klantbetrokkenheid en conversiepercentages verhogen.
Wat is het verschil tussen DMP's en CDP's?
Hoewel zowel DMP's als CDP's worden gebruikt om data te verzamelen en te beheren, zijn ze ontworpen voor verschillende doeleinden en use cases. Hieronder volgt een samenvatting van de belangrijkste verschillen tussen de twee platforms.
| Functie | DMP | CDP |
|---|
| Gegevenstypen | Anonieme gegevens van derden | First-party, PII, gedrags- en transactiegegevens |
| Bewaartermijn | Korte termijn | Langdurig, aanhoudend |
| Klantbeeld | Anoniem, segmentgebaseerd | Geünificeerd, individueel gebaseerd |
| Primaire use cases | Programmatische advertenties, retargeting, lookalike-modellering | Gepersonaliseerde marketing, orkestratie van de klantreis |
| Identificatiegegevens | Cookies, apparaat-ID's | E-mailadres, telefoonnummers, account-ID's |
| Marketingfocus | Doelgroeptargeting en segmentatie | Klantervaring en relatieopbouw |
DMP versus CDP - Gegevenstypen
Bron: mpartikelDe soorten gegevens die DMP's en CDP's beheren, zijn een van de belangrijkste verschillen tussen de twee platforms.
DMP's en gegevens van derden
Zoals vermeld, verwerken DMP's voornamelijk gegevens van derden die worden verzameld via externe bronnen, zoals advertentienetwerken, cookies en andere trackingtechnologieën. Deze gegevens zijn anoniem, wat betekent dat ze geen PII bevatten. Gegevens van derden richten zich op gebruikersgedrag, zoals browsepatronen, het aantal klikken dat een gebruiker op een website maakt en andere online activiteiten, die kunnen worden gebruikt om doelgroepsegmenten te creëren voor gerichte advertenties.
Een technologiebedrijf kan bijvoorbeeld gegevens van derden uit een advertentienetwerk gebruiken om gebruikers te segmenteren die recentelijk naar nieuwe laptops hebben gezocht. Dit stelt het bedrijf in staat om gerichte advertenties te tonen aan die gebruikers op andere websites die ze bezoeken, om hen aan te moedigen een aankoop te doen.
CDP's en first-party data
CDP's daarentegen richten zich op first-party data, die rechtstreeks van klanten wordt verzameld. First-party data omvat PII, zoals de naam, het e-mailadres en telefoonnummer van een klant, evenals de transactiegeschiedenis. Omdat deze data rechtstreeks van klanten wordt verzameld, biedt het betrouwbaardere inzichten in de individuele voorkeuren en het gedrag van klanten.
Een abonnementsdienst zoals Netflix kan bijvoorbeeld first-party data van gebruikers verzamelen, waaronder hun kijkgeschiedenis, hun beoordelingen van films en andere content, en hun profielvoorkeuren. Door deze data te analyseren, kan Netflix nieuwe content aanbevelen op basis van de specifieke interesses van een gebruiker, waardoor de algehele ervaring wordt verbeterd.
Doordat CDP's first-party data in de loop van de tijd kunnen volgen en analyseren, krijgen ze veel meer inzicht in de customer journey die een klant met een merk doormaakt.
DMP versus CDP - Profielidentificatiegegevens
Bron: kaartEen ander belangrijk onderscheid tussen beide platforms is de manier waarop gegevens aan profielen in DMP's en CDP's worden gekoppeld.
DMP-profielidentificatiegegevens: cookies en apparaat-ID's
DMP's gebruiken cookies en apparaat-ID's als identificatiegegevens voor gebruikers. Omdat de gegevens in een DMP anoniem zijn, bevatten ze geen persoonlijk identificeerbare informatie (PII). In plaats daarvan worden gebruikers gevolgd op basis van hun apparaat of browser, waardoor marketeers hen kunnen indelen in brede segmenten op basis van hun gedrag en interesses.
Hoewel deze aanpak goed werkt voor advertentietargeting en retargetingcampagnes, geeft het geen duidelijk beeld van wie een klant daadwerkelijk is. Dit kan het lastig maken om op een persoonlijk niveau met klanten in contact te komen.
CDP-profiel-ID's: e-mailadressen, telefoonnummers en account-ID's
CDP's daarentegen creëren uniforme klantprofielen op basis van persoonlijk identificeerbare informatie (PII). Veelgebruikte identificatiegegevens die door CDP's worden gebruikt, zijn onder andere e-mailadressen, telefoonnummers, account-ID's en andere unieke identificatiegegevens waarmee een platform individuele klanten kan herkennen en volgen op verschillende contactpunten.
Dit maakt CDP's bijzonder nuttig voor gepersonaliseerde marketing en customer relationship management (CRM). Door een volledig en continu inzicht te hebben in elk van hun klanten, kunnen bedrijven op maat gemaakte ervaringen creëren en de klantretentie op de lange termijn verbeteren.
DMP versus CDP - Gebruiksscenario's
De use cases voor DMP's en CDP's kunnen aanzienlijk verschillen, afhankelijk van het type data dat ze verwerken en de doelen van een bedrijf. Hieronder vindt u de belangrijkste use cases voor elk platform.
| Gebruiksscenario's | DMP | CDP |
|---|
| Publiekssegmentatie | DMP's zijn uitstekend geschikt voor het creëren van doelgroepsegmenten op basis van onlinegedrag. Hierdoor zijn ze ideaal voor advertentietargeting. | CDP's bieden diepgaandere segmentatieopties, waardoor merken doelgroepen kunnen targeten op basis van uitgebreide klantprofielen. |
| Retargeting | Retargeting is een primaire DMP-functie, waarbij gebruikers advertenties te zien krijgen op basis van eerder surfgedrag. | CDP's maken gepersonaliseerde retargeting mogelijk met relevante berichten via meerdere kanalen. |
| Lookalike-modellering | DMP's creëren vergelijkbare doelgroepen door anonieme datapatronen te analyseren. | CDP's maken lookalike-modellering mogelijk met rijkere, geïndividualiseerde gegevens voor nauwkeurige targeting. |
| Klantreis in kaart brengen | Beperkt tot kortetermijnbetrokkenheid en brede segmentatie. | CDP's zijn uitstekend geschikt voor het in kaart brengen van volledige customer journeys, ideaal voor gepersonaliseerde ervaringen. |
| Beheer van loyaliteitsprogramma's | Niet geschikt voor loyaliteitsprogramma's vanwege het ontbreken van persoonlijke identificatiegegevens. | CDP's kunnen loyaliteitsprogramma's ondersteunen door aankoopgeschiedenissen en klantinteracties te integreren. |
De toekomst van DMP's
Naarmate cookies van derden overbodig worden, staan DMP's onder druk om zich te ontwikkelen. Privacyregelgeving, zoals de AVG van de Europese Unie en de CCPA in de Amerikaanse staat Californië, zet DMP's onder druk om alternatieve methoden voor gegevensverzameling en -beheer te zoeken. In de toekomst zullen DMP's zich mogelijk aanpassen aan de normen voor gegevensprivacy door gegevens van derden van dataverzamelingsbedrijven te integreren of door te integreren met CDP's voor betere naleving.
De verschuiving naar privacygerichte reclame kan ertoe leiden dat DMP's zich transformeren tot meer gespecialiseerde tools, die samenwerken met CDP's in plaats van als zelfstandige oplossingen te fungeren. De DMP-markt werd in 2023 gewaardeerd op $ 3,1 miljard en zal naar verwachting in 2032 $ 9,4 miljard bedragen, met een samengestelde jaarlijkse groei (CAGR) van 13,5%. Deze verschuiving onderstreept de toenemende nadruk op gepersonaliseerde, conforme gegevensverwerking.
De toekomst van CDP's
CDP's daarentegen maken een aanzienlijke groei door, omdat bedrijven prioriteit geven aan klantpersonalisatie. De vraag naar first-party data en de mogelijkheid om nauwkeurige, uniforme profielen te creëren, maakt CDP's onmisbaar voor bedrijven die hun klantbetrokkenheid willen verdiepen.
CDP's zullen in de toekomst waarschijnlijk geavanceerde AI- en machine learning-mogelijkheden integreren, waardoor CDP-data-inzichten worden verbeterd en nog nauwkeurigere klantsegmentatie en voorspellende analyses mogelijk worden. De wereldwijde CDP-markt zal naar verwachting eind 2028 een waarde van $ 28,2 miljard vertegenwoordigen, met een indrukwekkende samengestelde jaarlijkse groei (CAGR) van 39,9% tussen 2024 en 2028. Dit weerspiegelt de bredere verschuiving naar datagestuurde marketing in een privacybewuste wereld.
Wanneer moet u een DMP of een CDP gebruiken?
De keuze tussen een DMP en een CDP hangt af van de marketingdoelen van uw bedrijf.
Gebruik een DMP wanneer u zich richt op kortetermijncampagnes met content zoals digitale advertenties en programmatische advertenties. Zoals besproken, verwerken DMP's geanonimiseerde data van derden, wat helpt bij doelgroepsegmentatie en -targeting. Dit betekent dat ze ideaal zijn om nieuwe klanten aan te trekken en campagnes in realtime te optimaliseren. Voor bedrijven die zich richten op acquisitiemarketing kan een DMP een goede keuze zijn voor snelle doelgroepsegmentatie en advertentietargeting.
Aan de andere kant is een CDP beter geschikt voor bedrijven die streven naar langdurige klantbetrokkenheid en gepersonaliseerde marketing. Een CDP consolideert first-party data over verschillende contactpunten, waardoor bedrijven gepersonaliseerde klantervaringen kunnen creëren en de klantretentie kunnen verbeteren. Kortom, als je doel is om langdurige klantloyaliteit te bevorderen, klantprofielen op te bouwen of klantgegevens effectief te beheren, is een CDP de meest geschikte optie.
| Bedrijfsdoel | Aanbevolen platform |
|---|
| Targeting van advertenties op korte termijn | DMP |
| Retargeting van het publiek | DMP |
| Langetermijnbetrokkenheid van klanten | CDP |
| Klantreis in kaart brengen | CDP |
| Personalisatie op meerdere kanalen | CDP |
DMP's en CDP's: de samenvatting
Zowel DMP's als CDP's zijn waardevol in het huidige marketingecosysteem, maar ze dienen verschillende doelen. DMP's zijn ideaal voor het beheren van anonieme data van derden om kortetermijnadvertentiecampagnes te optimaliseren, terwijl CDP's een compleet beeld bieden van klantgegevens en bedrijven helpen langdurige relaties met hun klanten op te bouwen door middel van gepersonaliseerde ervaringen.
Door de verschillen tussen DMP's en CDP's te begrijpen, kunnen bedrijven strategisch het platform kiezen dat aansluit bij hun unieke doelen. In sommige gevallen kunnen bedrijven zelfs profiteren van de combinatie van beide platforms om alle aspecten van de customer journey te dekken, van initiële advertentietargeting tot langdurige betrokkenheid. Zowel DMP's als CDP's zijn waardevol in een tijdperk waarin privacy hoog op de agenda staat. CDP's verenigen hun eigen data om klantinzichten te bieden, terwijl DMP's bredere, anonieme doelgroepen kunnen segmenteren en targeten.