Met de afschaffing van cookies van derden , gepland voor 2024, is de populariteit van klantdataplatforms (CDP's) toegenomen. Met een marktwaarde van $ 1,16 miljard in 2021, wordt verwacht dat klantdataplatforms zullen groeien tot $ 6,94 miljard in 2029 , met een samengesteld jaarlijks groeipercentage (CAGR) van 25,4%.
Hoewel gegevens van derden waardevol zijn, maken bedrijven gebruik van de waardevollere gegevens van eigen partijen die CDP's verzamelen. Daarmee kunnen ze betere relaties met klanten opbouwen door een meer gepersonaliseerde interactie met hun bedrijf te bieden.
In dit artikel leggen we uit wat een klantdataplatform is, hoe het werkt, welke voordelen het biedt en meer.
Wat is een klantendataplatform?
Een klantgegevensplatform (CDP) is software die gegevens van verschillende klantcontactpunten nauwkeurig vastlegt en organiseert in één centrale database.
CDP's bieden bedrijven een volledig en compleet beeld van hun klanten, gebaseerd op informatie over de specifieke klant. Ook bieden ze de mogelijkheid om hun gedrag in de loop van de tijd te volgen.
Bedrijven die een CDP gebruiken, kunnen de verzamelde gegevens onderzoeken om klanten te identificeren en te zien hoe deze klanten tijdens hun customer journey met de merken of producten van het bedrijf omgaan.
Bovendien kunnen klantgegevens ook worden gesegmenteerd om een bedrijf te helpen zijn ideale klant beter te targeten via verbeterde gepersonaliseerde marketingcampagnes, met behulp van cookiesynchronisatie . Dit kan op zijn beurt de totale Customer Lifetime Value ( CLV ) van de klanten van het bedrijf verbeteren.
Als een bedrijf dat speelgoed voor katten en honden verkoopt bijvoorbeeld merkt dat minder consumenten kattenspeelgoed kopen, kan het met een CDP de contactpunten identificeren van klanten die het product hebben gekocht versus klanten die de marketingfunnel hebben verlaten voordat ze tot een aankoopbeslissing kwamen.
Alle contactmomenten van de gebruiker – van websitebezoeken tot sociale media en zoekadvertenties – kunnen worden samengevoegd om kenmerken te identificeren en een doelgroepsegment toe te wijzen. Dit helpt het bedrijf vervolgens een gepersonaliseerde marktstrategie te ontwikkelen die potentiële klanten beter target.
Hoe werkt een klantendataplatform?
Customer Data Platforms (CDP's) verzamelen gegevens rechtstreeks van meerdere digitale kanalen – zoals websites, e-maillijsten, socialemediaplatforms en mobiele applicaties – om een uniforme klantendatabase te creëren. Deze database, die wordt ontwikkeld door middel van identiteitsbepaling, is toegankelijk voor andere systemen voor analyse en beheer van klantinteracties.
Bepaalde CDP's kunnen ook gegevens van derden verzamelen: gebruikersinformatie die met een bedrijf is gedeeld of door een bedrijf is gekocht van een externe bron.
Stel, een gebruiker abonneert zich op een makelaarswebsite en vult een formulier in waarin hij aangeeft op zoek te zijn naar een ongemeubileerde huurwoning. Een paar uur later ontvangt deze gebruiker een nieuwsbrief van een onbekend bedrijf waarvoor hij zich niet heeft aangemeld, dat hem meubels probeert te verkopen.
CDP's verzamelen op autonome wijze in realtime klantgegevens uit online- en offlinekanalen en maken deze via een proces dat klantdata-integratie (CDI) wordt genoemd, bruikbaar voor bedrijven.
Wat is klantdata-integratie (CDI)?
CDI is het proces waarbij klantgegevens uit verschillende databases worden gecombineerd en georganiseerd in één bruikbaardere en toegankelijke vorm, waarmee bedrijven hun analytische mogelijkheden kunnen vergroten.
Het CDP combineert anonieme gebruikersgegevens (IP-adressen, ID's van mobiele apparaten , enz.) met de individuele identificatiegegevens van bekende klanten van een bedrijf (e-mailadressen, accounts op sociale media, enz.) om uniforme klantprofielen te creëren en klanten te volgen tijdens hun kooptraject.
De profielgegevens worden vervolgens door de CDP opnieuw geformatteerd ter ondersteuning van de marketingsystemen en -processen van het bedrijf, zoals A/B-testen , social media-outreach, contentcreatie of gepersonaliseerde digitale marketing.
Bij het verzamelen van gegevens maken CDP's onderscheid tussen de volgende vier typen:
- Identiteitsgegevens: Basisgegevens van de klant, zoals volledige namen, demografische gegevens, locatie, contactgegevens (inclusief sociale mediaprofielen), professionele gegevens en accountgegevens (functietitel en accountnummers).
- Beschrijvende gegevens: Informatie over carrière en levensstijl (vorige werkgevers, huidig inkomen, type huisdier/auto/huis), burgerlijke staat, aantal kinderen en abonnementen op hobbybasis (lidmaatschap van een visclub of abonnement op een landbouwtijdschrift).
- Kwantitatieve of gedragsgegevens: Informatie over online-activiteiten (klantinteracties met websites, e-mails en sociale media), weergaven en doorklikken, klantenservice en transactiegegevens (retourzendingen van artikelen, eerdere aankopen van klanten, enz.)
- Kwalitatieve gegevens: Klantbeoordelingen en meningen over producten, motivaties waarom een product is gekocht in plaats van andere soortgelijke opties
Omdat al deze gegevens in één centrale database beschikbaar zijn, kunnen bedrijven bruikbare inzichten uit CDP's halen en zo hun cliënten een betere, meer gerichte en aantrekkelijkere klantervaring bieden.
Belangrijkste voordelen van CDP's
Klantdataplatforms (CDPS) bieden de volgende voordelen:
- Verbeterde klantervaring : CDP-databronnen stellen bedrijven in staat om individuele klantinteracties te gebruiken om hun klanten beter te begrijpen en specifieke klanten te targeten. Marketingteams kunnen deze informatie gebruiken om meer gepersonaliseerde marketingcampagnes te creëren, wat de klantloyaliteit tot wel 25% kan verhogen .
- Beter georganiseerd beheer van klantgegevens: CDP's organiseren en visualiseren klantprofielen in één klantweergave (SCV ), waardoor bedrijven klantgegevens eenvoudiger en met minder technische vaardigheden vanuit één database kunnen beheren dan met normale datawarehouses mogelijk is. Dit kan bedrijven tijd en extra kosten besparen en de manier waarop ze gegevens delen met interne of externe systemen beter beheren.
- Meer inzichtelijke klantanalyses: CDP's verzamelen realtime first-party data, wat zorgt voor nauwkeurigere en actuelere klantinzichten. Alle aanvullende informatie die een klant verstrekt, wordt automatisch bijgewerkt in zijn/haar klantprofiel.
- Verbeterde gegevensbescherming en privacy: een CDP stelt een bedrijf in staat om te voldoen aan de AVG (Algemene Verordening Gegevensbescherming) en de CCPA (Californische Wet op de Privacy van Consumenten). Het biedt het bedrijf namelijk inzicht in hoe en waar klantgegevens zijn verzameld en gebruikt, en stelt deze informatie op verzoek beschikbaar aan klanten. Klantvoorkeuren kunnen ook worden beheerd op alle marketingplatforms van een bedrijf, zodat er geen fouten worden gemaakt tijdens campagnebeheer, bijvoorbeeld wanneer een klant vraagt om zijn contactgegevens te verwijderen om in de toekomst alleen nieuwsbrieven te ontvangen.
- Betere datagedreven marketingbeslissingen: de SCV die een CDP biedt, kan bedrijven helpen hun business intelligence en marketinginspanningen te verbeteren, omdat verschillende afdelingen vanuit één database kunnen samenwerken en kunnen zien hoe er met klanten wordt gecommuniceerd. Dit kan de klantbetrokkenheid verbeteren en een meer gepersonaliseerde klantervaring bieden.
CDP vs DMP vs CRM: het verschil begrijpen
Klantdataplatforms (CDP's), datamanagementplatforms (DMP's) en software voor klantrelatiebeheer (CRM) kunnen u helpen de nieuwste trends op het gebied van contextuele reclame en programmatische reclame te implementeren. Er zijn echter wel enkele verschillen waar bedrijven zich bewust van moeten zijn.
Verschillen tussen CDP's en DMP's
Vergeleken met een CDP, dat voornamelijk data van eerste partijen verzamelt, verzamelt een datamanagementplatform (DMP) voornamelijk data van derde partijen. Elk dataplatform verzamelt ook data van tweede partijen.
De gegevens van een CDP zijn persoonlijker (namen, contactgegevens, adressen, etc.), terwijl DMP's zich meer richten op anonieme gegevens, zoals IP-adressen, cookies of apparaatgegevens.
Omdat DMP's geanonimiseerde gegevens verzamelen, kunnen bedrijven niet 100% zeker weten dat de gegevens op een legale of ethische manier zijn verzameld. CDP's hanteren daarentegen doorgaans zeer strenge normen voor gegevensbeveiliging, wat betekent dat websitebezoekers er ook voor kunnen kiezen om hun gegevens te delen of te laten verwijderen.
CDP's bewaren hun gegevens bovendien langer, om 'bekende', uniforme klantprofielen te creëren. DMP's gebruiken hun gegevens daarentegen korter, om gerichtere advertenties te genereren (vaak met behulp van bidstream-gegevens ) of om vergelijkbare doelgroepprofielen op te bouwen (zoals 'vrouwen ouder dan 30 die graag tuinieren').
Verschillen tussen CDP's en CRM's
Zoals gezegd kunnen CDP's zowel online als offline gegevens verzamelen. Dit in tegenstelling tot CRM-tools (Customer Relationship Management), die voornamelijk gegevens uit online bronnen verzamelen. CRM's kunnen offline gegevens verwerken, maar deze moeten handmatig worden ingevoerd.
Gegevens die CDP's verzamelen, kunnen afkomstig zijn van bekende of anonieme bronnen, terwijl CRM's alleen gegevens verzamelen van klanten of potentiële klanten die doelbewust met het bedrijf interacteren.
CRM's kunnen daarom alleen individueel ingevoerde gegevens verwerken, terwijl CDP's juist zijn ontworpen om informatie te verzamelen uit meerdere datapunten via een grote verscheidenheid aan bronnen.
CDP's richten zich ook op het creëren van een volledig beeld van de klanten van een bedrijf en hun gedrag binnen het bedrijf om hun algehele ervaringen te verbeteren. Ze kunnen de data ook gebruiken in combinatie met CRM's of DMP's om elk type marketing te targeten.
Een alternatief hiervoor zijn CRM's die verkoopinformatie analyseren en beheren, zoals de customer journey door een sales funnel, zakelijke transacties of voorspellende verkoopprognoses.
CDP's versus datawarehouses en datalakes
Datalakes en datawarehouses zijn beide gecentraliseerde gegevensopslagplaatsen waarin alle bedrijfsgegevens worden opgeslagen.
Datalakes slaan de ruwe, ongestructureerde vorm van gegevens op die overeenkomt met de vormen van de oorspronkelijke gegevensbronnen, zoals klant-, transactie-, product-, winkel- en personeelsgegevens. In datawarehouses daarentegen worden de gestructureerde en verwerkte vorm van deze gegevens opgeslagen.
Een datawarehouse, ook wel een enterprise datawarehouse (EDW) genoemd, wordt normaal gesproken door managers of eindgebruikers van een bedrijf gebruikt om informatie te rapporteren en analyseren op basis van de behoeften en prestatie-indicatoren van het bedrijf.
Een data lake kan ook door IT-professionals en wetenschappers worden gebruikt om bedrijfsbrede machine learning en analyses uit te voeren en zo nieuwe zakelijke inzichten te verkrijgen.
Een CDP is anders omdat het, hoewel het ook een gecentraliseerde dataopslag is, integreert met EDW's en datalakes en alleen de klantgegevens gebruikt die daarin zijn opgeslagen. Het werkt dus met data op kleinere schaal, waardoor deze informatie beschikbaar is voor marketeers en salesteams zonder dat de IT-afdeling daar continu bij betrokken is.
Datalakes en EDW's hoeven hun gegevens niet te koppelen of samen te voegen (dit zou de analyse bemoeilijken). Ze beschikken dus niet over de cross-channel identiteitsresolutietechnologie die een CDP wel biedt om een enkelvoudig klantbeeld (SGV) te creëren.
Datalakes en EDW's worden ook niet zo vaak bijgewerkt als CDP's, omdat het de interne systemen van het bedrijf zou vertragen. Dit is nog een reden waarom het marketingteam van een bedrijf een CDP zou gebruiken in plaats van andere repositories: ze kunnen actuele data veel sneller extraheren en gebruiken dan te moeten wachten op feedback van de IT-afdeling.
Datalakes, EDW's en CDP's hebben een min of meer symbiotische relatie als het gaat om datadeling. EDW's en datalakes sturen vaak inzichtelijkere klantprofielen en transactiegegevens naar CDP's, die op hun beurt hun klantactiveringsgegevens terugsturen naar de datalakes en EDW's.
Hierdoor kunnen bedrijven nauwkeurigere en preciezere gegevens verkrijgen wanneer ze bedrijfsbrede analyses uitvoeren.
Laatste gedachten
Bij de keuze tussen CDP's, CRM's of DMP's moeten bedrijven zich niet afvragen: "Welke...", maar moeten ze alle drie overwegen om hun marketinginspanningen te verbeteren en een meer gepersonaliseerde klantervaring te bieden.
Grotere ondernemingen zouden ook datalakes en EDW's moeten integreren voor dataopslag en -analyse, naast een CDP die deze informatie kan gebruiken om een eenduidig klantbeeld te creëren en als dataopslag voor meerdere kanalen kan dienen. Dit stelt marketeers in staat om geavanceerde datagestuurde marketingcampagnes te creëren voor verschillende contactpunten.
Voor meer informatie over de adtechsector kunt u hieronder nog meer artikelen lezen:
Als u maandelijks meer dan $ 2.000 aan advertentie-inkomsten genereert, neem dan vandaag nog contact met ons op voor meer informatie over hoe Publift u kan helpen uw advertentie-inkomsten te verhogen en de beschikbare advertentieruimte op uw website of app optimaal te benutten.
Veelgestelde vragen
Wat doet een klantendataplatform?
Een klantgegevensplatform (CDP) verzamelt informatie van de klanten van een bedrijf. Deze informatie wordt vervolgens opgeslagen in een centrale database en vergeleken met persoonlijk identificeerbare informatie.
Het CDP gebruikt de gegevens om uniforme profielen van de klanten van een bedrijf te maken. Zo kan het bedrijf de effectiviteit van zijn marketingcampagnes verbeteren.
Wat zijn voorbeelden van klantdataplatforms?
Voorbeelden van klantgegevensplatformen zijn onder meer:
Wat is het verschil tussen een CRM en een CDP?
Een CRM is een softwaresysteem dat alle op verkoop gebaseerde klantcommunicatie en -informatie bijhoudt via verkoop-, financiële, klantondersteunings- en marketingautomatiseringssystemen. Hiermee kunnen bedrijven hun klantrelaties en verkoop verbeteren.
Dit verschilt van een CDP, dat klantgegevens uit meerdere kanalen gebruikt om een holistisch 360-gradenbeeld van de klant te creëren. Zo krijgt het bedrijf meer inzicht in zijn klanten.
Wat zijn de vier soorten klantgegevens?
- Identiteitsgegevens: Klantnaam, achternaam, leeftijd, geslacht en contactgegevens
- Beschrijvende gegevens: Soorten voertuigen of huisdieren die de klant bezit, recreatieve activiteiten/abonnementen, huidige werksector en gezinsgrootte
- Kwantitatieve of gedragsgegevens: klantgedrag, servicevragen, websitebezoeken, geopende e-mails en aankoopgegevens
Kwalitatieve gegevens: online productbeoordelingen, meningen en aankoopmotieven