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Con la muerte de las cookies de terceros prevista para 2024, las plataformas de datos de clientes (CDP) han experimentado un aumento en popularidad. Con un valor de mercado de 1.160 millones de dólares en 2021, se espera que las plataformas de datos de clientes crezcan hasta 6.940 millones de dólares en 2029 , con una tasa compuesta anual del 25,4%.
Aunque los datos de terceros tienen su lugar, las empresas utilizan los datos propios más valiosos que recopilan los CDP para ayudarlas a fomentar mejores relaciones con los clientes al brindarles una interacción más personalizada con su negocio.
En este artículo, explicaremos qué es una plataforma de datos de clientes, cómo funciona, los beneficios que brinda y más.
Tabla de contenido:
• ¿ Qué es una plataforma de datos de clientes?
• ¿ Cómo funciona una plataforma de datos de clientes?
• CDP, DMP y CRM: comprender la diferencia
• CDP frente a almacenes de datos y lagos de datos
¿Qué es una plataforma de datos de clientes?
Una plataforma de datos del cliente (CDP) es un software que captura y organiza con precisión datos de múltiples puntos de contacto con el cliente en una base de datos centralizada.
Los CDP brindan a las empresas una visión completa de sus clientes (basada en información relacionada con el cliente específico) y la capacidad de rastrear su comportamiento a lo largo del tiempo.
Las empresas que utilizan un CDP pueden examinar los datos recopilados para identificar a los clientes y ver cómo estos clientes interactúan con las marcas o productos de la empresa durante su recorrido como cliente.
Además, los datos de los clientes también se pueden segmentar para ayudar a una empresa a dirigirse mejor a su cliente ideal a través de campañas de marketing personalizadas mejoradas, utilizando el proceso de sincronización de cookies . Esto, a su vez, puede ayudar a mejorar el valor general de vida del cliente ( CLV ) de los clientes de la empresa.
Por ejemplo, si una empresa que vende juguetes para perros y gatos descubre que menos consumidores compran juguetes para gatos, puede utilizar un CDP para identificar los puntos de contacto de los clientes que compraron artículos frente a los que salieron del embudo de marketing antes de tomar una decisión de compra.
Todos los puntos de contacto del usuario (desde visitas al sitio web hasta redes sociales y anuncios de búsqueda) se pueden sintetizar para identificar rasgos y asignar un segmento de audiencia. Esto luego ayuda a la empresa a desarrollar una estrategia de mercado personalizada que se dirija mejor a los clientes potenciales.
¿Cómo funciona una plataforma de datos de clientes?
Las plataformas de datos de clientes (CDP) recopilan datos directamente de múltiples canales digitales, como sitios web, listas de correo electrónico, plataformas de redes sociales y aplicaciones móviles, para crear una base de datos de clientes unificada. A esta base de datos, que se desarrolla mediante el proceso de resolución de identidades, pueden acceder otros sistemas de análisis y gestión de la interacción con el cliente.
Ciertos CDP también pueden recopilar datos de terceros: información del usuario que fue compartida con una empresa o comprada por ella a una fuente de terceros.
Por ejemplo, un usuario se suscribe a una web inmobiliaria y rellena un formulario donde indica que busca una casa sin amueblar para alquilar. Unas horas más tarde, este usuario recibe una newsletter de un negocio desconocido al que no se dio de alta, que intenta venderle muebles.
Los CDP recopilan datos de clientes de forma autónoma desde canales en línea y fuera de línea en tiempo real y los hacen útiles para las empresas a través de un proceso llamado integración de datos de clientes (CDI).
¿Qué es la integración de datos del cliente (CDI)?
CDI es el proceso de combinar y organizar datos de clientes de diferentes bases de datos en una forma única más utilizable y accesible para ayudar a las empresas a aumentar sus capacidades analíticas.
El CDP cruza datos de usuarios anónimos (direcciones IP, ID de dispositivos móviles, etc.) con los identificadores individuales de una empresa para sus clientes conocidos (direcciones de correo electrónico, cuentas de redes sociales, etc.) para crear perfiles de clientes unificados y realizar un seguimiento de los clientes durante su recorrido de compra. .
Luego, el CDP reformatea los datos del perfil para respaldar los sistemas y procesos de marketing de la empresa, como pruebas A/B, divulgación en redes sociales, creación de contenido o marketing digital personalizado.
Cuando se trata de recopilación de datos, los CDP analizan los siguientes cuatro tipos:
- Datos de identidad: información básica del cliente, como nombres completos, datos demográficos, ubicación, detalles de contacto (incluidos perfiles de redes sociales), información profesional y de cuenta (cargo y números de cuenta).
- Datos descriptivos: información sobre carrera y estilo de vida (empleadores anteriores, ingresos actuales, tipo de mascota/automóvil/casa), estado civil, número de hijos y suscripciones basadas en pasatiempos (membresía en un club de pesca o suscripción a una revista agrícola).
- Datos cuantitativos o de comportamiento: información de actividad en línea (interacciones del cliente con sitios web, correos electrónicos y participación en las redes sociales), vistas y clics, servicio al cliente y datos transaccionales (devoluciones de artículos, compras anteriores de clientes, etc.)
- Datos cualitativos: valoraciones y opiniones de los clientes sobre los productos, motivaciones de por qué se compró un producto frente a otras opciones similares.
Teniendo en cuenta que todos estos datos están disponibles en una base de datos centralizada, las empresas pueden recopilar información útil de los CDP para brindar una experiencia de cliente mejor, más específica y atractiva para sus clientes.
Beneficios clave de los CDP
Las plataformas de datos de clientes (CDPS) ofrecen los siguientes beneficios:
- Experiencia del cliente mejorada : las fuentes de datos de CDP permiten a las empresas utilizar interacciones individuales con los clientes para comprender mejor a sus clientes y dirigirse a clientes específicos. Los equipos de marketing pueden utilizar esta información para crear campañas de marketing más personalizadas, que también pueden mejorar la fidelidad de los clientes hasta en un 25% .
- Gestión de datos de clientes más organizada: los CDP organizan y visualizan los perfiles de los clientes en una vista única del cliente (SCV ), lo que permite a las empresas gestionar los datos de los clientes desde una única base de datos más fácilmente y con menos habilidades técnicas de las que se podrían requerir con los almacenes de datos normales. Esto puede ayudar a las empresas a ahorrar tiempo y costos adicionales, así como a gestionar mejor la forma en que comparten datos con sistemas internos o externos.
- Análisis de clientes más detallados: los CDP recopilan datos propios en tiempo real, lo que permite obtener conocimientos de los clientes más precisos y actualizados. Cualquier información adicional que un cliente pueda proporcionar se actualiza automáticamente en su perfil de cliente.
- Protección y privacidad de datos mejoradas: un CDP permite que una empresa cumpla con el RGPD (Reglamento General de Protección de Datos) y la CCPA (Ley de Privacidad del Consumidor de California), porque proporciona a la empresa un historial de cómo y dónde se recopilaron y utilizaron los datos de los clientes, así como además de poner esta información a disposición de los clientes que la soliciten . Las preferencias del cliente también se pueden mantener en las plataformas de marketing de una empresa para que no se cometan errores durante la gestión de la campaña, como si un cliente solicita que se elimine su información de contacto, sólo para recibir futuros boletines.
- Mejores decisiones de marketing basadas en datos: el SCV que proporciona un CDP puede ayudar a las empresas a mejorar sus esfuerzos de marketing e inteligencia empresarial, porque diferentes departamentos pueden trabajar juntos desde una única base de datos y ver cómo se interactúa con los clientes. Esto puede ayudar a mejorar las tasas de participación del cliente y brindar una experiencia de cliente más personalizada.
CDP, DMP y CRM: comprender la diferencia
Las plataformas de datos de clientes (CDP), las plataformas de gestión de datos (DMP) y el software de gestión de relaciones con los clientes (CRM) pueden ayudar a implementar las últimas tendencias en publicidad contextual y publicidad programática , aunque existen algunas diferencias que las empresas deben conocer.
Diferencias entre CDP y DMP
En comparación con un CDP que recopila principalmente datos propios, una plataforma de gestión de datos (DMP) recopila principalmente datos de terceros. Cada plataforma de datos recopila algunos datos de terceros.
Los datos de una CDP son más personales (nombres, datos de contacto, direcciones, etc.), mientras que las DMP se centran más en datos anónimos como direcciones IP, cookies o información del dispositivo.
Debido a que las DMP recopilan datos anonimizados, las empresas no pueden estar 100% seguras de que los datos se recopilaron de manera legal o ética. Los CDP, por otro lado, normalmente tienen estándares de seguridad de datos muy estrictos, lo que significa que los visitantes del sitio web también pueden optar por compartir sus datos o eliminarlos.
Los CDP también conservan sus datos durante un período de tiempo más largo (para crear perfiles de clientes unificados "conocidos"), en comparación con los DMP que usan sus datos durante un período más corto para generar anuncios mejor dirigidos (a menudo utilizando datos de bidstream ) o para crear perfiles de audiencia similares ( como "mujeres mayores de 30 años que disfrutan de la jardinería").
Diferencias entre CDP y CRM
Como se mencionó, los CDP pueden recopilar datos tanto en línea como fuera de línea. Esto es diferente a las herramientas de gestión de relaciones con los clientes (CRM) que principalmente recopilan datos de fuentes en línea. Los CRM pueden incorporar datos fuera de línea, sin embargo, estos deben ingresarse manualmente.
Los datos que recopilan los CDP pueden provenir de fuentes conocidas o anónimas, mientras que los CRM solo recopilan datos de clientes o clientes potenciales que interactúan intencionalmente con la empresa.
Como tal, los CRM solo pueden administrar datos ingresados individualmente, en comparación con los CDP que están diseñados para recopilar información de múltiples puntos de datos a través de una gran variedad de fuentes diferentes.
Los CDP también se centran en crear una visión completa de los clientes de una empresa y sus comportamientos con la empresa para mejorar sus experiencias generales. También pueden utilizar los datos indistintamente con CRM o DMP para dirigirse a cualquier tipo de marketing.
Alternativamente, los CRM analizan y gestionan información basada en ventas, como el recorrido del cliente a través de un embudo de ventas, transacciones comerciales o pronósticos de ventas predictivos.
CDP frente a almacenes de datos y lagos de datos
Los lagos de datos y los almacenes de datos son repositorios de datos centralizados que almacenan todos los datos corporativos de una empresa.
Los lagos de datos almacenan la forma cruda y no estructurada de datos que coinciden con las formas de sus fuentes de datos originales (como datos de clientes, transacciones, productos, tiendas y recursos humanos), mientras que los almacenes de datos almacenan la forma estructurada y procesada de estos datos.
Los gerentes o usuarios finales de una empresa normalmente utilizan un almacén de datos, también conocido como almacén de datos empresariales (EDW), para informar y analizar información en función de las necesidades y los indicadores de desempeño de la empresa.
Alternativamente, los científicos y profesionales de TI utilizan un lago de datos para ejecutar análisis y aprendizaje automático en toda la empresa para obtener nuevos conocimientos comerciales.
Un CDP es diferente porque, aunque también es un repositorio de datos centralizado, se integra con EDW y lagos de datos y utiliza solo los datos de los clientes que almacenan. Como tal, trabaja con datos a menor escala, poniendo esta información a disposición de los especialistas en marketing y equipos de ventas sin necesidad de ayuda constante del departamento de TI.
Los lagos de datos y los EDW no necesitan combinar ni fusionar sus datos (esto los haría más difíciles de analizar), lo que significa que no proporcionan la tecnología de resolución de identidad entre canales que ofrece un CDP para crear una vista única del cliente (SGV). ).
Los lagos de datos y los EDW tampoco se actualizan con tanta frecuencia como los CDP, porque ralentizarían los sistemas internos de la empresa. Esta es otra razón por la que el equipo de marketing de una empresa utilizaría un CDP en lugar de otros repositorios: pueden extraer y utilizar datos actualizados mucho más rápido que tener que esperar comentarios del departamento de TI.
Los lagos de datos, los EDW y los CDP tienen una especie de relación simbiótica cuando se trata de compartir datos. Los EDW y los lagos de datos a menudo envían perfiles de clientes y datos transaccionales más detallados a los CDP, que a su vez enviarán los datos de activación de sus clientes a los lagos de datos y los EDW.
Esto permite a las empresas tener datos más precisos y exactos al realizar análisis a nivel empresarial.
Pensamientos finales
Cuando se trata de elegir entre CDP, CRM o DMP, las empresas no deberían preguntarse "¿Cuál...?" sino más bien considere utilizar los tres para ayudarlos a mejorar sus esfuerzos de marketing y brindar una experiencia de cliente más personalizada.
Las empresas más grandes también deberían incorporar lagos de datos y EDW para el almacenamiento y análisis de datos, junto con un CDP que pueda utilizar esta información para crear una vista única del cliente y servir como depósito de datos entre múltiples canales. Esto permitirá a los especialistas en marketing crear campañas de marketing avanzadas basadas en datos en diferentes puntos de contacto.
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Preguntas frecuentes
¿Qué hace una plataforma de datos de clientes?
Una plataforma de datos de clientes (CDP) recopila información de los clientes de una empresa, que luego almacena en una base de datos central y la compara con información de identificación personal.
El CDP utiliza los datos para crear perfiles unificados de los clientes de una empresa para ayudarla a mejorar la eficacia de sus campañas de marketing.
¿Cuáles son ejemplos de plataformas de datos de clientes?
Ejemplos de plataformas de datos de clientes incluyen los siguientes:
¿Cuál es la diferencia entre CRM y CDP?
Un CRM es un sistema de software que rastrea todas las comunicaciones e información de los clientes basadas en ventas a través de sistemas de automatización de ventas, finanzas, atención al cliente y marketing para ayudar a las empresas a mejorar sus relaciones con los clientes y sus ventas.
Esto es diferente de un CDP que utiliza datos de clientes, recopilados de múltiples canales, para crear una visión holística de 360 grados del cliente para ayudar a la empresa a comprender mejor a sus clientes.
¿Cuáles son los cuatro tipos de datos de clientes?
- Datos de identidad: Nombre del cliente, apellidos, edad, sexo y datos de contacto
- Datos descriptivos: Tipos de vehículos o mascotas que posee el cliente, actividades recreativas/suscripciones, industria laboral actual y tamaño de la familia.
- Datos cuantitativos o de comportamiento: comportamiento del cliente, consultas de servicio, visitas al sitio web, aperturas de correo electrónico y datos de compra.
Datos cualitativos: valoraciones de productos online, opiniones y motivaciones de compra.
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