In the fast-paced world of digital marketing, understanding the tools that help manage and analyze data is critical. One such tool is a data management platform (DMP). A DMP helps businesses create detailed audience profiles by using first-party, second-party, and third-party data. This enables digital marketers and publishers to deliver more personalized, targeted campaigns, ultimately improving engagement and ROI. Global spending on DMPs is set to grow significantly, fromUSD 3.4 billion in 2024 to USD 9.4 billion by 2032, driven by the increasing need for precise audience targeting and personalized marketing experiences.
Las DMP son esenciales para los editores digitales que buscan monetizar los datos de su audiencia de manera eficaz, así como para los especialistas en marketing que necesitan una segmentación precisa de la audiencia para refinar sus estrategias publicitarias. Con un énfasis creciente en la privacidad de los datos y la demanda de experiencias de cliente más personalizadas, comprender cómo funcionan las DMP es crucial para seguir siendo competitivo.
In this blog post, we’ll look into how a DMP works, its core functionalities, the types of data it manages, and its integration with other tools, such asdemand-side platforms(DSPs). We’ll also explore why a DMP is important for publishers and discuss emerging trends that are shaping the future of data management.
¿Qué es una plataforma de gestión de datos?
Una DMP es una herramienta poderosa que permite a las organizaciones centralizar, organizar y activar grandes cantidades de datos de diversas fuentes. Su propósito principal es recopilar datos de clientes y transformarlos en información procesable. Con una DMP, las empresas pueden comprender mejor a su público objetivo, optimizar sus esfuerzos de marketing y crear campañas más personalizadas.
Tipos de datos que recopila una plataforma de gestión de datos
Fuente: D3Datos propios
This is the data collected directly from a company’s interactions with its customers. Examples include website visits, app usage, purchase history, and social media engagement.First-partydata is considered the most valuable because it’s highly relevant and accurate for a business's customer base.
Datos de terceros
Se trata de datos propios de otra empresa que se comparten con una empresa, normalmente a través de asociaciones o acuerdos de intercambio de datos. Pueden ayudar a una empresa a mejorar su conocimiento de sus clientes al obtener información de otras fuentes de datos confiables.
Datos de terceros
Estos datos se recopilan de fuentes externas, como intermediarios o bolsas de datos. Son útiles para llegar a audiencias más amplias, pero es posible que no siempre sean tan precisos o específicos como los datos propios.
Funcionalidades clave
- Data Collection:DMPs collect vast amounts of data from multiple channels, including web activity, mobile apps, CRM systems, and even offline data. The customer data collected can come from cookies, device IDs, orbidstream data, which provides insight into consumer behavior across digitaladvertising networks.
- Data Organization:After collecting data, DMPs organize it by creating audience segments based on behavior, demographics, and other relevant characteristics. This step is crucial for businesses aiming to deliver personalized marketing messages.
- Data Activation:The ultimate goal of a DMP is to activate data. This means using organized data to optimize ad campaigns across various platforms, such as display, video, ormobile ads, ensuring that the right messages reach the right audiences.
DMPs are commonly used across multiple industries. They play a vital role in media and publishing by facilitating audience monetization and enhancing personalized marketing campaigns. In the retail and e-commerce sectors, DMPs help to understand customer behavior and optimize cross-channel marketing strategies. Inad techand marketing, DMPs streamline digital advertising efforts and integrate with DSPs for more efficient media buying.
Cómo funcionan las plataformas de gestión de datos
Fuente: mapaGiven that DMPs collect data from various sources, such as websites, mobile apps, and customer interactions, they allow businesses to create comprehensive audience profiles. Leading companies are72% more likelyto invest in enhancing the quality and quantity of their first-party data than mainstream organizations, reflecting the increasing emphasis on accurate and reliable data. Indeed, the confidence that DMPs foster in marketing performance is perhaps best reflected in the projection that, by 2031, the global DMP market will be worth$174.39 billion. Here’s how a DMP works.
Recopilación de datos
The data collection process begins with website tracking, in which DMPs use cookies and pixels to monitor user interactions. On mobile platforms, DMPs gather data through SDKs integrated into apps, which track user behavior and device information. DMPs also incorporate CRM and offline data from sources such as loyalty programs, blending it with online data. They also gather data from ad exchanges and bidstream data, which is crucial for understanding how consumers engage with online ads. This diverse data provides valuable insights into user behavior, such as page views, click-through rates, andtime spenton specific content, giving marketers a 360-degree view of their customers.
Segmentación de datos
Una vez recopilados los datos, una DMP los analiza mediante herramientas de análisis de datos para identificar patrones, comportamientos y preferencias. De este modo, la plataforma segmenta las audiencias en grupos relevantes en función de la demografía, los intereses o los comportamientos. Por ejemplo, una DMP puede agrupar a los usuarios que visitan con frecuencia páginas de productos específicos pero que no han realizado ninguna compra, lo que permite a los especialistas en marketing dirigirse a estas personas con ofertas o incentivos personalizados.
Esta segmentación de audiencia ayuda a las marcas a ofrecer campañas publicitarias más personalizadas, lo que aumenta la interacción y las tasas de conversión. Los informes de análisis de audiencia generados por una DMP brindan a las empresas información más detallada sobre las preferencias de los clientes y ayudan a ajustar las estrategias de marketing.
Integración con herramientas de marketing
DMPs often integrate with DSPs, enabling advertisers to automatically purchase digital ad inventory across various ad networks. This integration is crucial for marketers who rely onreal-time biddingto deliver targeted ads to specific audience segments. For instance, by usingcookie syncing, DMPs match user data with the data in a DSP, ensuring that personalized ads are shown to the right audience.
Esta conexión entre DMP y DSP optimiza el proceso de compra de anuncios, lo que permite realizar ajustes en tiempo real en función de los datos de rendimiento de la audiencia. Este enfoque basado en datos garantiza que las iniciativas de marketing se perfeccionen continuamente para ofrecer mejores resultados.
Activación de campaña
La activación de los datos recopilados implica el uso de segmentos de audiencia organizados para crear campañas de marketing personalizadas y específicas. Ya sea a través de plataformas de redes sociales, anuncios gráficos o marketing por correo electrónico, las DMP garantizan que el mensaje correcto llegue a la audiencia correcta en el momento correcto.
Las DMP también ayudan en el marketing multicanal, garantizando que los usuarios vean mensajes consistentes en múltiples canales de marketing, ya sea que interactúen a través de la web móvil, las redes sociales o el escritorio. Esto mejora la coherencia de la marca y aumenta la probabilidad de conversión de clientes, lo que convierte a las DMP en una herramienta invaluable en la industria del marketing digital, que permite a las empresas maximizar sus tareas de gestión de datos.
¿Por qué es importante un DMP para los editores?
Una DMP permite a los editores analizar el comportamiento de su audiencia, crear perfiles de usuario detallados y vincular el inventario con segmentos de usuarios complementarios para mejorar el rendimiento de los anunciantes y aumentar los eCPM. Los editores que utilizan DMP han visto un aumento en los CPM (costo por cada mil impresiones) debido a una mejor segmentación de los anuncios.
A continuación se presentan algunos beneficios que los DMP brindan a los editores.
Información sobre la audiencia
DMPs enable publishers to collect and analyze customer data, providing deep insights into their users, the content they prefer, and how they engage with such content. This is especially the case with first-party data. For instance, in a recent survey by Digiday,64% of publishersclaimed that first-party data was the most significant factor in creating positivead revenueoutcomes, which highlights the critical role played by DMPs. By understanding audience behavior, publishers can tailor their content and advertising strategies to meet their audience's specific needs and preferences. Publishers who adopt DMPs see an increase in user engagement compared to those who rely solely on traditional methods.
Optimización de ingresos
Gracias a la segmentación detallada de la audiencia que ofrecen las plataformas de gestión de datos, los editores pueden optimizar su inventario publicitario para obtener los máximos ingresos. Al identificar segmentos de audiencia de alto valor, pueden establecer precios más altos para los anuncios dirigidos a dichos grupos. Esta estrategia permite colocar mejor los anuncios y aumenta el valor general del inventario del editor. Los editores que utilizan plataformas de gestión de datos para gestionar y monetizar los datos de su audiencia han experimentado un crecimiento de los ingresos por publicidad.
Esfuerzos publicitarios dirigidos
Una DMP permite a los editores mejorar sus estrategias de publicidad dirigida aprovechando datos de primera, segunda y tercera parte. Esto significa que pueden mostrar anuncios que sean más relevantes para los usuarios, lo que aumenta las tasas de clics (CTR) y, en última instancia, genera mayores ingresos. Por ejemplo, al analizar las interacciones y preferencias de los usuarios, los editores pueden mostrar anuncios que tengan más impacto en su audiencia, lo que genera una mayor interacción.
Contenido y anuncios personalizados
Las plataformas de gestión de datos desempeñan un papel fundamental a la hora de ofrecer contenido y anuncios personalizados a las audiencias adecuadas. Al segmentar a los usuarios en función de sus intereses y comportamientos, los editores pueden crear experiencias personalizadas que aumenten la satisfacción y la lealtad de los usuarios. Esta personalización puede manifestarse de diversas formas, como boletines informativos personalizados, recomendaciones de contenido y ubicaciones de anuncios específicos que sean relevantes y atractivos para el usuario.
¿Cuál es la diferencia entre un DMP y un DSP?
Unlike a DMP, a DSP is an advertising tool used by marketers to buy digital ad inventory in real-time, streamlining the ad-buying process across multiple platforms. Or to put it another way, DMPs focus on the “who” (target audience), while DSPs focus on the “where” (ad placement).
Understanding theDMP vs DSPdistinction is key to recognizing how they complement one another in digital advertising, as well as in the broaderlumascape.
| Característica | Plataforma de gestión de datos (DMP) | Plataforma del lado de la demanda (DSP) |
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| Función principal | Recopila, organiza y activa datos. | Gestiona y ejecuta campañas publicitarias digitales. |
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| Recopilación de datos | Recopila datos propios, secundarios y de terceros. | Recopila principalmente datos de terceros para realizar ofertas. |
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| Propiedad de los datos | La organización es propietaria de los datos recopilados. | La propiedad de los datos generalmente recae en proveedores externos. |
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| Segmentación de datos | Permite la segmentación para todos los participantes del ecosistema publicitario. | Se centra en la segmentación únicamente para las necesidades del lado de la demanda. |
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| Función en los anuncios programáticos | No es obligatorio, pero es beneficioso para obtener información sobre la audiencia. | Imprescindible para participar en publicidad programática |
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| Gestión de datos | Creado para un análisis y gestión de datos exhaustivos | No gestiona datos; se centra en la compra de medios |
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| Integración con otras herramientas | Se integra con varias soluciones de tecnología publicitaria, incluidos los DSP. | Trabaja con múltiples fuentes de datos pero se centra en la compra de inventario. |
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| Papel en el ecosistema de tecnología publicitaria | Esencial para comprender el comportamiento y las preferencias de la audiencia. | Utiliza los datos proporcionados por los DMP para ejecutar compras de anuncios en tiempo real |
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| Caso de uso | Mejora la segmentación y la información de la audiencia | Optimiza las ofertas en tiempo real para ubicaciones de anuncios. |
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Cómo trabajan juntos los DMP y los DSP
Las DMP y las DSP trabajan en conjunto para mejorar la eficiencia del marketing. Una DMP recopila y organiza datos sobre audiencias potenciales, que luego se incorporan a una DSP para fundamentar la estrategia de compra. Por ejemplo, si una DMP identifica un segmento de audiencia de alto valor interesado en deportes, una DSP puede utilizar esa información para ofertar por el inventario de anuncios dirigido a los usuarios dentro de ese segmento. Esta integración mejora la eficiencia y la eficacia de las campañas publicitarias al garantizar una segmentación precisa y la colocación oportuna de los anuncios.
Escenarios de uso
- Using a DMP Alone: A publisher might use a DMP to analyze data and generate insights for content strategy without immediate ad-buying needs. For example, a brand could analyze customer journey data to refine future strategies.
- Using a DSP Alone: An advertiser may operate a DSP to buy ad inventory based on previously established audience criteria, relying on existing data without needing additional segmentation.
- Using Both Together: An e-commerce brand might employ both a DMP to understand customer behavior and a DSP to buy targeted ad space that reaches those identified segments.
Al integrar DMP y DSP, los anunciantes pueden ofrecer anuncios altamente personalizados y basados en datos, mejorando el ROI de la campaña y la participación del cliente.
Tendencias futuras en plataformas de gestión de datos
El mundo de las DMP está evolucionando rápidamente y hay varias tendencias emergentes que están dando forma al futuro. Un factor clave detrás de estos cambios es el creciente énfasis en los datos propios en respuesta a las crecientes regulaciones de privacidad de datos y los cambios en el comportamiento de los consumidores.
Los datos propios cobran importancia
As third-party cookies are being phased out, DMPs are shifting their focus to first-party data. First-party data is more reliable and compliant with privacy regulations, making it a valuable asset for publishers and marketers. The shift toward first-party data is becoming a critical trend in data management, especially with increasing privacy regulations like the European Union’sGeneral Data Protection Regulation(GDPR) and the US’sCalifornia Consumer Privacy Act(CCPA). According to a recent report,88% of businessessay that first-party data is more important to their organization now than it was two years ago.
Impacto del RGPD y la CCPA
Data privacy laws such as the GDPR and the CCPA have significantly impacted how DMPs operate. These regulations require stricter consent mechanisms and greater transparency around data collection and usage. Over the near future and beyond, this move towards greater transparency will help businesses cultivate their relationships with their customers. Those who fail to do so will eventually lose their customers, as reflected in a recent Cisco survey in which33% of customersclaimed that they terminated their relationships with companies over data. In short, DMPs must now prioritize user consent and provide more control over how data is shared and utilized.
Inteligencia artificial y aprendizaje automático en las DMP
La integración de la IA y el aprendizaje automático está revolucionando las capacidades de las DMP. Estas tecnologías ayudan a las DMP a analizar datos rápidamente, lo que proporciona información sobre la audiencia en tiempo real y una segmentación más eficaz. Las DMP impulsadas por IA pueden predecir el comportamiento de los usuarios y optimizar las estrategias publicitarias aprendiendo de interacciones anteriores, lo que genera campañas más eficientes y específicas.
Integración con plataformas de datos de clientes
Another significant trend is the convergence of DMPs withCustomer Data Platforms(CDPs). While DMPs focus on anonymous customer data, CDPs manage identifiable customer data, offering a more comprehensive view of customer journeys. The integration with CDPs allows marketers to combine both anonymous and known data, leading to more holistic audience profiles and better cross-channel marketing strategies. This collaboration is set to redefine how businesses manage and leverage their data in the future.
Las 3 mejores plataformas de gestión de datos para editores
1. Lota
Lotameis a versatile DMP designed specifically for digital publishers and marketers. It enables efficient audience segmentation and data enrichment, helping publishers and marketers to create highly targeted ad campaigns. One of Lotame’s standout features is its ability to unify data from multiple sources, including web, mobile, and offline channels. Lotame is gaining traction in the DMP space, with over70 new companiesadopting its platform as a data management tool globally in 2024. Companies like Meta have successfully used Lotame to drive audience engagement and improve ad performance through enhanced targeting.
2. Administrador de audiencia de Adobe
Used by over670 companies around the world,Adobe Audience Manageris a popular choice for publishers seeking to leverage cross-device tracking and advanced audience segmentation. Its integration with the wider Adobe ecosystem, including Adobe Analytics and Adobe Experience Cloud, makes it a powerful tool for publishers who require seamless data management across platforms. Adobe Audience Manager’s ability to deliver personalized content has been pivotal for helping its clients engage users with highly relevant ads and recommendations.
3. Rampa en vivo
LiveRampis a prominent data connectivity platform that, while not a traditional DMP, is, nonetheless, playing a vital role in the digital marketing ecosystem. Established in 2011,LiveRampprovides key functionalities such as data onboarding, identity resolution, and access to a comprehensive data marketplace, all with a focus on privacy compliance. The platform has a customer base that straddlesNorth America, Europe and Australia. Over 75% of its 2,803 customers are in the US, followed by 9.77% in the United Kingdom and 2.55% in Germany. By bridging offline and online data, LiveRamp empowers companies to deliver personalized experiences, solidifying its significance in the data management and digital marketing landscape.
Estos DMP se destacan por su capacidad de ayudar a los editores a monetizar los datos de sus clientes, mejorar la segmentación de los anuncios y maximizar los ingresos generales en un mundo digital cada vez más impulsado por los datos.
Aspectos importantes sobre las plataformas de gestión de datos
Las DMP recopilan datos de múltiples fuentes, como sitios web, aplicaciones y sistemas CRM, en una plataforma centralizada. Esto facilita la organización y el análisis de los datos para una mejor toma de decisiones. Para las empresas que buscan optimizar sus estrategias de marketing basadas en datos, las DMP son esenciales. Una función clave de una DMP es segmentar las audiencias en función del comportamiento, la demografía y los intereses. Esto permite a las empresas crear campañas de marketing muy específicas, lo que aumenta la participación y las tasas de conversión.
Los editores y anunciantes enfrentan varios desafíos al implementar un DMP, incluidas las preocupaciones sobre la privacidad de los datos, la integración con los sistemas existentes y la garantía del cumplimiento de regulaciones como el RGPD y la CCPA. Estos desafíos pueden complicar el uso eficaz de los DMP y pueden requerir recursos adicionales para su resolución. Para las empresas que estén considerando adoptar un DMP, es importante definir claramente las metas y los objetivos antes de la implementación. Evalúe a los posibles proveedores de DMP en función de sus características y la compatibilidad con sus herramientas existentes. También debe capacitar a su equipo para que utilice por completo las capacidades de una plataforma y garantice una gestión adecuada de los datos.
Pensamientos finales
A medida que evoluciona el panorama digital, las DMP adquieren cada vez mayor importancia para las empresas. Al ofrecer sólidas capacidades de recopilación de datos y segmentación de audiencia, las DMP permiten campañas de marketing más efectivas basadas en datos. Mantenerse actualizado con la integración de IA y otras tendencias, junto con las regulaciones de privacidad de datos, es clave para maximizar los beneficios de una DMP.
El siguiente paso para las empresas que están listas para utilizar DMP es evaluar la plataforma que mejor se alinea con sus objetivos. A medida que los datos de los clientes se vuelven más valiosos, el papel de las DMP en la configuración de contenido personalizado y estrategias publicitarias seguirá creciendo, allanando el camino para un futuro más centrado en los datos en el marketing digital.