La forma en que manejamos la privacidad en línea está evolucionando a medida que los usuarios se vuelven más sensibles a cómo los sitios web y las aplicaciones rastrean su comportamiento de navegación y almacenan su información de identificación personal (PII).
Al mismo tiempo, este cambio hacia normas de privacidad de datos más estrictas ha creado desafíos para los editores y anunciantes que dependían en gran medida de cookies de terceros para rastrear el comportamiento de los usuarios y almacenar sus datos con el objetivo de mostrarles anuncios más relevantes.
Privacy Sandbox de Google es una iniciativa que tiene como objetivo recorrer este camino intermedio entre mantener la privacidad del usuario y ofrecer anuncios más relevantes.
Profundicemos en lo que esto significa para las industrias de publicidad y publicación digital, y cómo los editores pueden prepararse para los cambios significativos que esto traerá.
¿Qué es la zona de pruebas de privacidad de Google?
Google Privacy Sandbox es una iniciativa de Google que tiene como objetivo mejorar la privacidad en línea limitando el seguimiento entre aplicaciones y sitios, y manteniendo el contenido en línea accesible para todos. Su objetivo es lograrlo eliminando el uso de cookies de terceros y reemplazándolas por alternativas adecuadas.
Privacy Sandbox incluye varias tecnologías nuevas, cada una de las cuales se ocupa de abordar un aspecto central del problema de la privacidad. Algunos de estos incluyen:
- API de temas : permite publicidad basada en intereses sin el uso de cookies de terceros
- Protección IP : evita que las direcciones IP de los usuarios se utilicen para seguimiento de terceros
- API de informes de atribución : correlaciona anuncios con conversiones
Privacy Sandbox no afectará el uso de cookies de origen. Para los no iniciados, las cookies de origen son cookies almacenadas en el dispositivo de un usuario por el sitio web que está visitando actualmente. Esto permite que el sitio web ofrezca una mejor experiencia de navegación o compra. Para obtener una comparación más detallada, puede consultar nuestra guía detallada sobre cookies propias y de terceros .
Comprensión de la mecánica de Privacy Sandbox
En esencia, Privacy Sandbox es un conjunto de API que procesan la información del usuario de una manera que respeta la privacidad al garantizar que los datos personales se manejen dentro del navegador del usuario y no se compartan con terceros. Las API clave en el entorno limitado de privacidad incluyen:
API de temas
API de temas es quizás el cambio más fundamental que Privacy Sandbox prevé para el ecosistema programático. Hasta ahora, los usuarios se identificaban mediante identificadores extraídos de las cookies que almacenan su información y, en función de su historial de navegación, se les mostraban anuncios relevantes.
Con Topics API, los navegadores solo almacenarán los temas de interés del usuario en lugar de su historial de navegación completo. Estos temas luego se pueden compartir con plataformas de tecnología publicitaria para mostrar anuncios relevantes. Toda la información se almacena localmente en la máquina del usuario, y los usuarios tienen la opción de excluirse de la API de temas en cualquier momento y/o eliminar su información almacenada.
API de informes de atribución
Tradicionalmente, el seguimiento de conversiones se lograba mediante el uso de cookies de terceros para que los anunciantes pudieran identificar correctamente las entidades involucradas en el ecosistema programático.
Con la API Attribution Reporting de Privacy Sandbox, el navegador utiliza dos eventos conectados por la API para obtener la misma información de conversión, pero sin el uso de cookies de terceros.
Por ejemplo, cuando un usuario hace clic en un anuncio en el sitio web del editor, esto se cuenta como un evento. Cuando se produce una conversión por parte del anunciante, esto se cuenta como un segundo evento. La API conecta estos dos eventos de una manera que preserva la privacidad para establecer conversiones, sin utilizar ninguna información de identificación personal que pueda usarse para identificar a un usuario.
En este proceso, la API genera dos tipos de informes para su análisis:
- Informes a nivel de evento que conectan un clic o una vista por parte del editor con una conversión.
- Informes resumidos, que son independientes de los eventos que ocurren en el lado del editor, pero responden preguntas de nivel superior que necesitan los editores y anunciantes, como la medición del RoI, etc.
API de audiencia protegida
La API de Audiencia Protegida garantiza que los datos de un usuario nunca abandonen su navegador web. Hasta ahora, los datos de un usuario podían compartirse entre múltiples entidades del ecosistema programático, como una red publicitaria o una plataforma del lado de la demanda (DSP).
La API de audiencia protegida es particularmente relevante para campañas de remarketing en las que los anuncios deben mostrarse a los usuarios solo desde los sitios web que hayan visitado anteriormente. Para lograrlo, permite realizar subastas en el dispositivo en los navegadores del usuario para elegir el mejor anuncio que se debe mostrar al usuario.
Beneficios de la zona de pruebas de privacidad
Privacy Sandbox fue diseñado para crear tecnologías que protegieran la privacidad del usuario y al mismo tiempo permitieran a los editores y anunciantes seguir mostrando anuncios relevantes. Éstos son algunos de los beneficios que los editores pueden esperar de él.
Orientación ética al público
Privacy Sandbox se basa en la API de temas y la API de audiencia protegida para habilitar la publicidad basada en intereses (IBA) sin la necesidad de rastrear el comportamiento del usuario en sitios y aplicaciones, ni de utilizar cookies de terceros. Se espera que ambas tecnologías ofrezcan una segmentación precisa de la audiencia y al mismo tiempo cumplan con las leyes de privacidad de datos más estrictas de todo el mundo.
Medición de desempeño mejorada
Privacy Sandbox equipa a los editores con métricas más eficientes para medir el rendimiento de los anuncios digitales, como Attribution Reporting y Private Aggregation API.
Con Attribution Reporting, los editores pueden correlacionar los clics en anuncios con las conversiones y generar resúmenes a nivel de eventos. La API de agregación privada, por otro lado, permite a los editores crear informes resumidos con datos entre sitios.
Spam reducido
Privacy Sandbox utiliza tokens de estado privados para permitir que los sitios web se comuniquen entre sí sobre la autenticidad de un usuario sin la necesidad de un seguimiento pasivo. Esto significa que cuando un usuario va de un sitio web a otro, los sitios web pueden comunicarse entre sí para determinar si un usuario es un bot o un ser humano real, sin la necesidad de rastrear otros aspectos del comportamiento del usuario.
Esto es similar a cómo funcionaba la sincronización de cookies , con la diferencia de que los Private State Tokens solo comunicarían información esencial sobre la autenticidad de un usuario, y no sobre su comportamiento en línea.
Mayor confianza
Con Privacy Sandbox, no hay seguimiento entre sitios ni entre aplicaciones, y la información del usuario nunca sale de su navegador. Esto ayuda a generar confianza entre los usuarios. Esta confianza mejora su experiencia de navegación general, algo que los editores siempre se esfuerzan por lograr.
Desafíos para los editores
Si bien se espera que las propuestas de Privacy Sandbox surjan como la principal alternativa a las cookies de terceros , todavía tienen ciertas limitaciones que los editores pueden encontrar difíciles de afrontar. La Interactive Advertising Bureau (IAB) ha destacado varios desafíos que Privacy Sandbox puede plantear para los editores, entre ellos:
Falta de transparencia en la infraestructura
Google no ha dejado claro a los editores en qué infraestructura en forma de hardware y software necesitarán invertir para respaldar el funcionamiento de Privacy Sandbox.
Dado que invertir en infraestructura adicional implica costes adicionales, este es un gran desafío para los editores. También podría haber costos involucrados en el aprendizaje y la recapacitación para adaptarse al cambio sísmico que se espera que Privacy Sandbox traiga al panorama programático.
Mayor dependencia de las redes de usuarios finales
Privacy Sandbox prevé un papel nuevo y más importante para los navegadores web a medida que una mayor cantidad de procesos involucrados en la navegación por la web ocurren localmente en el dispositivo del usuario para proteger su privacidad. Esto, a su vez, puede significar que los ingresos publicitarios de los editores podrían volverse más dependientes de la conexión de red de los usuarios finales.
Por ejemplo, la API Protected Audience está diseñada para mover más subastas al navegador del usuario final para garantizar la privacidad. Sin embargo, esto también significaría que el rendimiento de los anuncios dependería aún más de la red del usuario, lo que afectaría los ingresos del editor.
¿Cómo deberían prepararse los editores para el entorno de pruebas de privacidad?
A medida que avanza la implementación de Privacy Sandbox de Google, hay algunas cosas que los editores pueden hacer para asegurarse de estar preparados para los cambios. A continuación se ofrece una guía práctica para que los editores se preparen eficazmente para estos cambios.
- Recopilación de datos propios : los editores deben intensificar los esfuerzos para recopilar datos propios, es decir, información que los usuarios proporcionan voluntariamente directamente al sitio, como direcciones de correo electrónico o preferencias. Esto se puede lograr mediante suscripciones, boletines informativos y registro de contenido premium. Los datos propios siguen siendo una herramienta poderosa para comprender directamente a la audiencia sin violar las normas de privacidad.
- Publicidad contextual : reinvertir en publicidad contextual , donde los anuncios se relacionan con el contenido de la página en lugar del comportamiento de navegación anterior del usuario, también puede ser un enfoque fructífero. Este método respeta la privacidad del usuario y alinea los anuncios con el contenido que le interesa actualmente, manteniendo la relevancia sin traspasar los límites de la privacidad.
- Participe en pruebas de Sandbox : participe en las pruebas de Google para tecnologías de Privacy Sandbox. La participación proporcionará experiencia de primera mano y aportaciones sobre cómo evolucionan estos sistemas.
- Diversifique las fuentes de ingresos : reduzca la dependencia de los ingresos por publicidad explorando métodos de monetización alternativos, como suscripciones, contenido patrocinado o comercio electrónico.
- Utilice los recursos de Google : en última instancia, Google es la mejor fuente para realizar un seguimiento de la iniciativa Privacy Sandbox. Los editores deben monitorear constantemente la página Privacy Sandbox de Google para ver cómo está evolucionando.
Pensamientos finales
La iniciativa Privacy Sandbox tiene como objetivo proteger la privacidad de las personas en línea y, al mismo tiempo, ayudar a construir negocios digitales prósperos. Si bien sus propuestas plantean desafíos a los editores, también crean oportunidades para mejorar las relaciones con las audiencias y diversificar las fuentes de ingresos. El compromiso proactivo con estos nuevos sistemas será clave para navegar con éxito esta transición.
Para los editores de AdSense y GAM que buscan un socio confiable que los guíe a través del incierto panorama programático, Publift ofrece un conjunto de soluciones personalizadas que los ayudan a maximizar sus ingresos. Hemos ayudado a los editores a lograr un aumento promedio del 55 % en los ingresos publicitarios desde 2015.
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Preguntas frecuentes
¿Cómo afectará Privacy Sandbox a los ingresos publicitarios de un sitio?
A medida que se eliminen gradualmente las cookies de terceros en Chrome y otros navegadores web, el cambio a métodos publicitarios centrados en la privacidad, como los de Privacy Sandbox, podría conducir a una orientación de anuncios menos precisa inicialmente, lo que afectaría los ingresos.
Sin embargo, a medida que los anunciantes y editores se adapten a las nuevas tecnologías, como la segmentación basada en cohortes, los niveles de ingresos podrían estabilizarse e incluso crecer si se mantiene la confianza de los usuarios y se alinean con las regulaciones de privacidad. Desde la segunda mitad de 2023, Publift ha estado probando constantemente una variedad de implementaciones de cookies propias y soluciones de identidad, como la API de temas y la API de audiencia protegida. Esto es para garantizar que podamos ofrecer diversas soluciones de inventario sin cookies de alto valor que permitirán a nuestros editores alcanzar sus objetivos de ingresos de manera efectiva.
¿Cómo aprovechar los datos propios en un mundo post-cookies?
Para aprovechar los datos propios, los editores deben centrarse en aumentar la participación de los usuarios para fomentar el intercambio de datos, por ejemplo, a través de contenido personalizado, suscripciones y boletines informativos. El uso de estos datos para publicidad dirigida en su propio sitio puede mejorar la relevancia de los anuncios y la experiencia del usuario, lo que podría aumentar el rendimiento y los ingresos de los anuncios.